标签:san 图像 rem 实现图 通过 abs code 20px span
增加邻域间像素的差值
,使图像的突变部分变得更加明显。Laplacian滤波加原图权重像素叠加锐化空间滤波器用来增强图像的突变信息,图像的细节和边缘信息
。图像锐化的本质是图像拉普拉斯滤波加原图权重像素叠加的输出:
拉普拉斯算子
代码
#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char* argv[]) { Mat src = imread("yuan_test.png"); if (src.empty()) { printf("could not load image...\n"); return -1; } namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("input", src); Mat sharpen_op = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0); Mat result; filter2D(src, result, CV_32F, sharpen_op); convertScaleAbs(result, result); imshow("sharpen image", result); waitKey(0); return 0; } //version1.1
原图
锐化图
对比
可以明显看出锐化后的图比原图多了一些纹理细节元素
参考:
https://blog.csdn.net/PecoHe/article/details/95289957
https://blog.csdn.net/cyf15238622067/article/details/87859887
https://wx.zsxq.com/dweb2/index/group/551551828124?from=mweb&type=detail
标签:san 图像 rem 实现图 通过 abs code 20px span
原文地址:https://www.cnblogs.com/zhaobinyouth/p/12172409.html