1.10 Celery

标签：celery   broker   pip   end   定时   封装   连接   amqp   bit   

Celery架构

Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker）、任务执行单元（worker）和 任务执行结果存储（task result store）组成。

消息中间件

Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，RabbitMQ, Redis等等

任务执行单元

Worker是Celery提供的任务执行的单元，worker并发的运行在分布式的系统节点中。

任务结果存储

Task result store用来存储Worker执行的任务的结果，Celery支持以不同方式存储任务的结果，包括AMQP, redis等

使用场景

异步执行：解决耗时任务

延迟执行：解决延迟任务

定时执行：解决周期(周期)任务

Celery的安装配置

pip install celery

消息中间件：RabbitMQ/Redis

app=Celery(‘任务名‘, broker=‘xxx‘, backend=‘xxx‘)

Celery执行异步任务

包架构封装

project
    ├── celery_task     # celery包
    │   ├── __init__.py # 包文件
    │   ├── celery.py   # celery连接和配置相关文件，且名字必须交celery.py
    │   └── tasks.py    # 所有任务函数
    ├── add_task.py     # 添加任务
    └── get_result.py   # 获取结果

1.10 Celery

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原文地址：https://www.cnblogs.com/lidandanaa/p/12180858.html