1. ES集群安装
准备1台虚拟机
部署elasticsearch第一个节点
访问9200端口查看是否安装成功
1ELK是日志分析平台,不是一款软件,而是一整套解决方案,是三个软件产品的首字母缩写,ELK分别代表:
Elasticsearch:负责日志检索和储存
Logstash:负责日志的收集和分析、处理
Kibana:负责日志的可视化
ELK组件在海量日志系统的运维中,可用于解决分布式日志数据集中式查询和管理系统监控等,故障排查,安全信息和事件管理,报表功能
部署Elasticsearch分布式集群安装,Kibana作为可视化平台,实时总结流量和数据的图表,Logstash用来收集处理日志,如表-1所示:
环境部署:elk.sh
1.1 先准备一台虚拟机
1)更改主机名,配置IP,搭建第三方yum源(之前已经搭建过几次,这里不再赘述)
se1 ~]# echo se1 > /etc/hostname
se1 ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
# Generated by dracut initrd
DEVICE="eth0"
ONBOOT="yes"
IPV6INIT="no"
IPV4_FAILURE_FATAL="no"
NM_CONTROLLED="no"
TYPE="Ethernet"
BOOTPROTO="static"
IPADDR=192.168.1.61
PREFIX=24
GATEWAY=192.168.1.254
se1 ~]# vim /etc/yum.repos.d/local.repo
[local_repo]
name=CentOS-$releasever - Base
enabled=1
gpgcheck=1
[elk]
name=elk
enabled=1
gpgcheck=0
2)部署elasticsearch第一个节点
[root@se1 ~]# vim /etc/hosts
192.168.1.61 se1
192.168.1.62 se2
192.168.1.63 se3
192.168.1.64 se4
192.168.1.65 se5
se1 ~]# yum -y install java-1.8.0-openjdk.x86_64
se1 ~]# java -version
se1 ~]# sestatus //查看selinux状态
SELinux status: disabled
se1 ~]# yum -y install elasticsearch
se1 ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
17 cluster.name: myelk //配置集群名字
23 node.name: se1 //当前主机名称
54 network.host: 0.0.0.0 // 0.0.0.0(监听所有地址)
68 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["se1", "se2","se3"]
//声明集群里的主机成员有谁,不需要全部写进去
se1 ~]# systemctl restart elasticsearch
se1 ~]# systemctl enable elasticsearch
se1 ~]# ss -antup | grep 9200
tcp LISTEN 0 50 :::9200 :::* users:(("java",pid=23231,fd=110))
3)访问9200端口查看是否安装成功
{
"name" : "se1",
"cluster_name" : "myelk",
"version" : {
"number" : "2.3.4",
"build_hash" : "e455fd0c13dceca8dbbdbb1665d068ae55dabe3f",
"build_timestamp" : "2016-06-30T11:24:31Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "5.5.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
2. ES集群安装配置
一共安装5台虚拟机
在所有机器中部署ES
启动服务查看验证集群状态
2.1 安装elasticsearch和java-1.8.0-openjdk,同步配置文件
备注:在步骤一已经安装了一台elasticsearch,这里只需再准备四台即可
1)更改对应的主机名、 ip地址以及搭建yum源(以案例1为例子)
2)安装elasticsearch四台主机同样操作(以se2为例子)
se2 ~]# yum -y install java-1.8.0-openjdk.x86_64
se2 ~]# yum -y install elasticsearch
3)同步配置/etc/hosts和/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
修改node.name字段(以se2为例子)
se1 ~]# for i in {62..65} ; do scp /etc/hosts 192.168.1.$i:/etc/hosts; done
se1 ~]# for i in {62..65} ; do scp \
/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml \
192.168.1.$i:/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml; done
se2 ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
node.name: se2 //另外三台修改为对应se3,se4,se5
se2 ~]# systemctl restart elasticsearch
se2 ~]# systemctl enable elasticsearch
4)访问测试(真机)
{
"cluster_name" : "myelk",
"status" : "green",
"timed_out" : false,
"number_of_nodes" : 5,
"number_of_data_nodes" : 5,
”status”: ”green“ 集群状态:绿色为正常、黄色表示有问题但不是很严重、红色表示严重故障
”number_of_nodes”: 5, 表示集群中节点的数量
3. 练习curl命令(真机)
练习使用curl命令
理解GET POST
使用curl命令访问ES集群
3.1 curl命令的使用
http的请求方法:
常用方法 GET,POST,HEAD
其他方法 OPTIONS,PUT,DELETE,TRACE和CONNECT
ES常用:
PUT --增
DELETE --删
POST --改
GET --查
系统命令curl:
是一个利用URL规则在命令行下工作的文件传输工具,可以说是一款很强大的http命令行工具。它支持多种请求模式,自定义请求头等强大功能,是一款综合工具
curl 常用参数介绍:
-A 修改请求 agent
-X 设置请求方法
-i 显示返回头信息
1)索引的分片信息,如图-1所示:
2)显示health的详细信息
3)查看nodes的帮助,如图-3所示:
4. 练习插件
在其中一台机器上部署插件
使用bigdesk查看集群状态
使用head创建index
使用kopf查看数据
4.1 部署插件
插件装在哪一台机器上,只能在哪台机器上使用
(这里安装在se5机器上面)
1)使用远程 uri 路径可以直接安装
se5 ~]# cd /usr/share/elasticsearch/bin
//安装head插件
se5 bin]# ./plugin install \
//安装kopf插件
se5 bin]# ./plugin install \
//安装bigdesk插件
se5 bin]# ./plugin install \
//查看安装的插件
se5 bin]# ./plugin list
Installed plugins in /usr/share/elasticsearch/plugins:
- head
- kopf
- bigdesk
2)访问head插件(真机)
3)访问kopf插件(真机)
4)访问bigdesk插件(真机)
4.2 使用head创建index
> {
> "settings":{
> "index":{
> "number_of_shards":5, //分片数
> "number_of_replicas":1 //副本数
> }
> }
> }‘ (确定)
{"acknowledged":true}
4.3 使用kopf查看数据
5. 插入,增加,删除查询数据
使用curl命令连接使用ES数据库
使用PUT方法增加数据
使用POST修改数据
使用GET查询数据
使用DELETE删除数据
5.1 增加数据
se5 ~]# locale
se5 ~]# LANG=en_US.UTF-8 //设置编码
"职业":"诗人",
"名字":"李白",
"称号":"诗仙",
"年代":"唐"
}‘
{"_index":"taindex","_type":"teacher","_id":"1","_version":1,"_shards":{"total":2,"successful":2,"failed":0},"created":true}
5.2 修改数据
"doc":{
"年代": "唐代"
}
}‘
{"_index":"taindex","_type":"teacher","_id":"1","_version":2,"_shards":{"total":2,"successful":2,"failed":0},"created":false}
5.3 查询数据
] curl -X GET "http://192.168.1.65:9200/taindex/teacher/1?pretty"
{
"_index" : "taindex",
"_type" : "teacher",
"_id" : "1",
"_version" : 2,
"found" : true,
"_source" : {
"doc" : {
"年代" : "唐代"
}
}
}
5.4 删除数据
{
"found" : true,
"_index" : "taindex",
"_type" : "teacher",
"_id" : "1",
"_version" : 3,
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 2,
"failed" : 0
}
}
5.5 删除索引
{"acknowledged":true}
//删除所有索引
{"acknowledged":true}
6. 安装Kibana
安装Kibana
配置启动服务查看5601端口是否正常
通过web页面访问Kibana
6.1 安装kibana
1)在另一台主机,配置ip为192.168.1.66,配置yum源,更改主机名
2)安装kibana
kibana ~]# yum -y install kibana
kibana ~]# rpm -qc kibana
/opt/kibana/config/kibana.yml
kibana ~]# vim /opt/kibana/config/kibana.yml
2 server.port: 5601
//若把端口改为80,可以成功启动kibana,但ss时没有端口,没有监听80端口,服务里面写死了,不能用80端口,只能是5601这个端口
5 server.host: "0.0.0.0" //服务器监听地址
//声明地址,从哪里查,集群里面随便选一个
23 kibana.index: ".kibana" //kibana自己创建的索引
26 kibana.defaultAppId: "discover" //打开kibana页面时,默认打开的页面discover
53 elasticsearch.pingTimeout: 1500 //ping检测超时时间
57 elasticsearch.requestTimeout: 30000 //请求超时
64 elasticsearch.startupTimeout: 5000 //启动超时
kibana ~]# systemctl restart kibana
kibana ~]# systemctl enable kibana
kibana ~]# ss -antup | grep 5601 //查看监听端口
3)浏览器访问kibana,如图所示:
kibana ~]# firefox 192.168.1.66:5601
4)点击Status,查看是否安装成功,全部是绿色的对钩,说明安装成功
5)用head插件访问会有.kibana的索引信息,如图所示:
######################
知识点整理:
01:ELK一整套解决方案。‘ Elasticsearch Logstash Kibana
Elasticsearch:负责日志检索和存储(NoSQL)
Logstash:负责日志的检索和分析、处理(Php)
Kibana:负责日志的可视化(Apache)
02:扩展插件
head插件:
它展现ES集群的拓扑结构,并且可以通过它老进行索引(index)和节点(Node)级别的操作.
他提供一组针对集群的查询API,并将结果以json和表格形式返回
它提供一些快捷菜单,用以展现集群的各种状态
kopf插件:
是一个Elasticsearch的一个集群管理工具
提供了对ES集群操作的API
bigdesk插件:
是一个Elasticsearch的一个集群监控工具
可以查看es集群的各种状态,如:cpu、内存使用情况,索引数据、搜索情况、Http连接数等