NLPIR搭建行业知识图谱实现智能客服应用

时间：2020-01-13 19:50:11 阅读：105 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

近几年，随着人工智能技术的深入发展及在各行各业加快落地化部署，客服行业已逐渐成为了人工智能技术众多落地应用中的重点应用场景。不少企业已经采用了智能客服机器人来替代大部分人工客服，并组建了智能化客服系统，由原来的大量人工客服模式转变为智能客服机器人+少量人工客服模式。智能客服机器人能全渠道连接客户，覆盖与客户接触的各类渠道，支持网页、QQ、H5、APP、微信公众号、微博等在线沟通，具备PC端和移动端全面接入能力，全方位连接并随时响应客户沟通需求。
智能客服特点：
24小时秒级响应，自动化智能回复解答客户的问题，7X24小时全天候在线，随时响应各类咨询，实现无人工的智能客服托管模式，可大量节省客服人力成本。
全行业智能定制，结合业务深度、企业参与度及行业属性，为高级客户定制任务型和知识图谱型机器人，为各行各业打造企业智能化行业生态圈。
全流程数据指导，基于大数据，通过规则模型以及深度学习的方式对销售线索进行评级，识别高价值客户；全流程关键数据跟踪分析，辅助商业决策。
知识图谱加工厂
知识图谱加工厂对用户领域海量文档进行解析与知识抽取，深入挖掘知识关联与知识推理，并实现知识的智能校验，为客户提供高效的专业知识图谱服务。用户只需提供数据与需求，可快速获取知识图谱成果。
文档解析：KGB知识图谱引擎，可解析多种格式与版本文档：TXT、DOC、EXCEL、PPT、PDF、XML等。对于图片信息，OCR可自动识别并抽取图片中的文字信息。KGB知识图谱引擎自适应解读并抽取文档关键知识（主体、金额、条款等），实现知识的快速生成结构化表格和非结构化文本。
知识关联：KGB知识图谱引擎深入挖掘知识关联，将知识实体链接为有意义的知识事实。并具有强大的知识推理能力，推理暗含的知识与结论，丰富知识图谱。
知识校验：KGB知识图谱加工厂能够对多种知识错误与冲突进行自动智能核查与校验，更有知识工程师进行知识精准校验，保证知识图谱的准确性。

标签：需求生态技术连接知识成本结合结构流程

原文地址：https://blog.51cto.com/10327013/2466391

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