标签:commit 队列 art echo 持久化 开发运维 分析 复制 磁盘
同步操作
与内存量息息相关:内存越大,耗时越长(与机器类型有关)
info:latest_fork_usec
改善fork
控制Redis实例最大可用内存:maxmemory
合理配置linux内存分配策略:vm.overcommit_memory=1
降低fork频率:例如放宽AOF重写自动触发时机,不必要的全量复制 ##子进程开销和优化
cpu
开销:RDb和AOF文件生成,属于CPU密集型
优化:不做CPU绑定,不和CPU密集型部署
内存
开销: fork内存开销 copy-on-write
优化 echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
硬盘
开销: AOF和RDB文件写入,可以借个iostat,iotop分析
优化
不要和高硬盘负载服务部署在一起:存储服务、消息队列等
no-appendfsync-no-rewrite=yes
根据写入量决定磁盘类型:如SSD
单机多实例持久化文件目录可以考虑分盘
主线程 每秒刷盘
AOF缓冲区
同步线程
同步硬盘
对比上次fsync时间
大于2秒
阻塞
小于2秒
通过
定位错误
redis日志
标签:commit 队列 art echo 持久化 开发运维 分析 复制 磁盘
原文地址:https://www.cnblogs.com/richiewlq/p/12191268.html