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图像矩

时间:2020-01-14 16:29:02      阅读:80      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:its   就是   limits   归一化   表示   中心   处理   sum   rac   

  矩代表了一条轮廓,一幅图像,一组点集的某些高级特征。几何矩:当处理轮廓时,结果就是轮廓的长度,处理点集时,代表的仅是点的数量。

  ${M_{ji}} = \sum\limits_{x,y} {(P(x,y) \cdot {x^j} \cdot {y^i})} $其中(i+j)的和为几就叫做几阶矩。

  中心矩为:$m{u_{ji}} = \sum\limits_{x,y} {(P(x,y) \cdot {{(x - \bar x)}^j} \cdot {{(y - \bar y)}^i})} $其中${\rm{\bar x,\bar y}}$表示它的中心质点。

  中心矩归一化:${\rm{n}}{{\rm{u}}_{ji}} = \frac{{m{u_{ji}}}}{{{m_{00}}^{(i + j)/2 + 1}}}$

  

图像矩

标签:its   就是   limits   归一化   表示   中心   处理   sum   rac   

原文地址:https://www.cnblogs.com/fuzhuoxin/p/12192306.html

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