标签：tps 算法介绍 问题 生态 产生 实战 数据集 预测 http
课程目录:
01、课程内容综述
02、第一章内容概述
03、TensorFlow产生的历史必然性
04、TensorFlow与JeffDean的那些事
05、TensorFlow的应用场景
06、TensorFlow的落地应用
07、TensorFlow的发展现状
08、第二章内容概述
09、搭建你的TensorFlow开发环境
10、HelloTensorFlow
11、在交互环境中使用TensorFlow
12、在容器中使用TensorFlow
13、第三章内容概述
14、TensorFlow模块与架构介绍
15、TensorFlow数据流图介绍
16、讲张量（Tensor）是什么（上）
17、讲张量（Tensor）是什么（下）
18、讲变量（Variable）是什么（上）
19、讲变量（Variable）是什么（下）
20、讲操作（Operation）是什么（上）
21、讲操作（Operation）是什么（下）
22、讲会话（Session）是什么
23、讲优化器（Optimizer）是什么
24、讲第四章内容概述
25、讲房价预测模型的前置知识
26、讲房价预测模型介绍
27、讲房价预测模型之数据处理
28、讲房价预测模型之创建与训练
29、讲TensorBoard可视化工具介绍
30、讲使用TensorBoard可视化数据流图
31、讲实战房价预测模型-数据分析与处理
32、讲实战房价预测模型-创建与训练
33、讲实战房价预测模型-可视化数据流图
34、讲第五章内容概述
35、讲手写体数字数据集MNIST介绍（上）
36、讲手写体数字数据集MNIST介绍（下）
37、讲MNISTSoftmax网络介绍（上）
38、讲MNISTSoftmax网络介绍（下）
39、讲实战MNISTSoftmax网络（上）
40、讲实战MNISTSoftmax网络（下）
41、讲MNISTCNN网络介绍
42、讲实战MNISTCNN网络
43、讲第六章内容概述
44、讲准备模型开发环境
45、讲生成验证码数据集
46、讲输入与输出数据处理
47、讲模型结构设计
48、讲模型损失函数设计
49、讲模型训练过程分析
50、讲模型部署与效果演示
51、讲第七部分内容介绍
52、讲人脸识别问题概述
53、讲典型人脸相关数据集介绍
54、讲人脸检测算法介绍
55、讲人脸识别算法介绍
56、讲人脸检测工具介绍
57、讲解析FaceNet人脸识别模型
58、讲实战FaceNet人脸识别模型
59、讲测试与可视化分析
60、讲番外篇内容介绍
61、讲TensorFlow社区介绍
62、讲TensorFlow生态-TFX
63、讲TensorFlow生态-Kubeflow
64、讲如何参与TensorFlow社区开源贡献
65、讲MLGDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁
66、讲课程总结
下载地址:TensorFlow快速入门与实战
标签：tps 算法介绍 问题 生态 产生 实战 数据集 预测 http
原文地址：https://www.cnblogs.com/goodsefa/p/12194511.html
