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因近期公司项目需求，需要从监控视频里识别出人脸信息。OpenCV非常庞大，其中官方提供的人脸模型分类器也可以满足基本的人脸识别，当然我们也可以训练自己的人脸模型数据，但是从精确度和专业程度上讲OpenCV所提供的人脸识别要弱于face_recognition，所以我们采取OpenCV处理视频流、face_recognition来识别人脸。

为什么选择Python？

博主本身是Java工程师，在公司主要通过Java语言进行开发，起初我们尝试过通过Java+OpenCV的方式来实现，但是效果并不是很好。出于时间成本的考虑我们采用了资料更全面、在AI领域相对成熟的Python。

Python的安装环境

Python版本建议采用3.6，安装步骤不做过多的阐述，pip/pip3更换为国内源，可以大大的提高安装成功率和速度。

pip/pip3更换为国内源

打开目录 %appdata%

新建pip文件夹，pip文件夹下新建pip.ini文件

pip.ini添加以下内容

1 [global]
2 timeout = 6000
3 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
4 trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

pip/pip3国内常用源列表

清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/

中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

OpenCV的环境搭建

持续更新中......

AI人工智能之基于OpenCV+face_recognition实现人脸识别

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原文地址：https://www.cnblogs.com/lycj/p/12195971.html