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JVM 内存模型

时间:2020-01-15 21:32:26      阅读:88      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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1.理解概念

1.1 内存模型概念:

  • 百度百科概念:内存模型描述了程序中各个变量(实例域、静态域和数组元素)之间的关系,和实际计算机系统中将变量存储到内存和从内存中取出变量的底层细节。
  • java内存模型主要目标是定义程序中的变量,(此处所指的变量是实例字段、静态字段等,不包含局部变量和函数参数,因为这两种是线程私有无法共享)在虚拟机中存储到内存与从内存读取出来的规则细节
  • Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存中,每条线程还有自己的工作内存,线程的工作内存中保存了该线程中是用到的变量的主内存副本拷贝,线程对变量的所有操作都必须在工作内存中进行,而不能直接读写主内存。不同的线程之间也无法直接访问对方工作内存中的变量,线程间变量的传递均需要自己的工作内存和主存之间进行数据同步进行。
  • 了解Java多线程的朋友都知道,在Java中提供了一系列和并发处理相关的关键字,比如volatile、synchronized、final、concurrent包等。其实这些就是Java内存模型封装了底层的实现后提供给程序员使用的关键字。
  • java内存模型(Java Memory Model,JMM)是java虚拟机规范(JSR133)定义的,用来屏蔽掉java程序在各种不同的硬件和操作系统对内存的访问的差异,这样就可以实现java程序在各种不同的平台上都能达到内存访问的一致性。
  • Java内存模型只保证了基本读取和赋值是原子性操作,volatile关键字保证变量的可见性和禁止指令重排序,而要实现更大范围的原子性,保证线程的安全性则需要synchronized和lock实现。
  • Java内存模型是围绕着并发过程中如何处理原子性、可见性和顺序性这三个特征来设计的。

  • 主要目的是解决由于多线程通过共享内存进行通信时,存在的本地内存数据不一致、编译器会对代码指令重排序、处理器会对代码乱序执行等带来的问题。可以保证并发编程场景中的原子性、可见性和有序性。

  • Java程序内存的分配是在JVM虚拟机内存分配机制下完成
  • 内存模型为java语言的平台独立性和多线程技术提供了理论支持。
  • Java的并发采用的是共享内存模型,这里提到的共享内存模型指的就是Java内存模型(简称JMM)。

1.2 相关多线程概念

  1. 多线程:指的是这个程序在运行时产生了不止一个线程。
  2. 并行:多个cpu实例或者多台机器同时执行一段处理逻辑(未必是同一段处理逻辑,个人理解),是真正的同时。
  3. 并发:通过cpu调度算法(时间分片),将单位时间划分为很小的时间分片,时间分片轮转到哪个线程,就继续执行某个线程,实际上从cpu操作层面不是真正的同时。并发往往在场景中有公用的资源,那么针对这个公用的资源往往产生瓶颈,我们会用TPS或者QPS来反应这个系统的处理能力。
  4. 线程安全:当多个线程访问某个类时,不管运行时环境采用何种调度方式或者这些线程将如何交替执行,并且在主调代码中不需要任何额外的同步或协同,这个类都能表现出正确的行为,那么就称这个类是线程安全的。
  5. 同步:
    Java中的同步指的是通过人为的控制和调度,保证共享资源的多线程访问成为线程安全,来保证结果的准确。如上面的代码简单加入@synchronized关键字。在保证结果准确的同时,提高性能,才是优秀的程序。线程安全的优先级高于性能。

    同步:在发出一个功能调用的时候,在没有得到响应之前,该调用就不返回;

    异步:在发出一个功能调用的时候,不需要等待响应,继续进行它该做的事情,一旦得到响应了过后给予一定的处理。

2.CPU与内存的交互

了解jvm内存模型前,了解下cpu和计算机内存的交互情况。【因为Java虚拟机内存模型定义的访问操作与计算机十分相似】

2.1 cpu与内存间的交互

在计算机中,cpu和内存的交互最为频繁,相比内存,磁盘读写太慢,内存相当于高速的缓冲区。但是随着cpu的发展,

内存的读写速度也远远赶不上cpu。因此cpu厂商在每颗cpu上加上高速缓存,用于缓解这种情况。

技术图片 技术图片

 

cpu上加入了高速缓存这样做解决了处理器和内存的矛盾(一快一慢),但是引来的新的问题 - 缓存一致性

如何保证多个处理器运算涉及到同一个内存区域时,多线程场景下会存在缓存一致性问题,那么运行时保证数据一致性?

为了解决这个问题,各个处理器需遵循相关的缓存一致性协议【MSI、MESI协议等】来保证一致性。

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                             cpu缓存与内存多级分布图     

  技术图片

 

                           cpu缓存与内存交互图

缓存的工作原理是当CPU要读取一个数据时,首先从缓存中查找,如果找到就立即读取并送给CPU处理;如果没有找到,就用相对慢的速度内存中读取并送给CPU处理,同时把这个数据所在的数据块调入缓存中,可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行,不必再调用内存。

    正是这样的读取机制使CPU读取缓存的命中率非常高(大多数CPU可达90%左右),也就是说CPU下一次要读取的数据90%都在缓存中,大约10%需要从内存读取。

    这大大节省了CPU直接读取内存的时间,也使CPU读取数据时基本无需等待。总的来说,CPU读取数据的顺序是先缓存后内存。

    按照数据读取顺序和与CPU结合的紧密程度,CPU缓存可以分为一级缓存,二级缓存,部分高端CPU还具有三级缓存,每一级缓存中所储存的全部数据都是下一级缓存的一部分,这三种缓存的技术难度和制造成本是相对递减的,所以其容量也是相对递增的。

    当CPU要读取一个数据时,首先从一级缓存中查找,如果没有找到再从二级缓存中查找,如果还是没有就从三级缓存或内存中查找。一般来说,每级缓存的命中率大概都在80%左右,也就是说全部数据量的80%都可以在一级缓存中找到,只剩下20%的总数据量才需要从二级缓存、三级缓存或内存中读取,由此可见一级缓存是整个CPU缓存架构中最为重要的部分

 

在多核cpu中,每个处理器都有各自的高速缓存(L1,L2,L3),而主内存确只有一个 。

CPU要读取一个数据时,首先从一级缓存中查找,如果没有找到再从二级缓存中查找,如果还是没有就从三级缓存或内存中查找,每个cpu有且只有一套自己的缓存。

2.2 内存屏障(扩展)

为了解决不同cpu间缓存不一致的问题,在cpu层面提供了一个充分必要条件:缓存屏障(Memory Barrier)。

CPU中,每个CPU又有多级缓存【上图统一定义为高速缓存】,一般分为L1,L2,L3,因为这些缓存的出现,提高了数据访问性能,避免每次都向内存索取,但是弊端也很明显,不能实时的和内存发生信息交换,在不同CPU执行的不同线程下对同一个变量的缓存值不同。
  • 硬件层的内存屏障分为两种:Load Barrier 和 Store Barrier即读屏障和写屏障。【内存屏障是硬件层的】
为什么需要内存屏障?

由于现代操作系统都是多处理器操作系统,每个处理器都会有自己的缓存,可能存再不同处理器缓存不一致的问题,而且由于操作系统可能存在重排序,导致读取到错误的数据,
因此,操作系统提供了一些内存屏障以解决这种问题. 简单来说:
1.在不同CPU执行的不同线程对同一个变量的缓存值不同,为了解决这个问题。 2.用volatile可以解决上面的问题,不同硬件对内存屏障的实现方式不一样。java屏蔽掉这些差异,volatile关键字可以让jvm执行生成内存屏障的指令。 对于读屏障:在指令前插入读屏障,可以让高速缓存中的数据失效,强制从主内存取。 内存屏障的作用? cpu执行指令可能是无序的,它有两个比较重要的作用 1.禁止指令重排序:阻止屏障两侧指令重排序 2.可见性:强制把写缓冲区/高速缓存中的脏数据等写回主内存,让缓存中相应的数据失效。

2.3 volatile(扩展)

当我们声明某个变量为volatile修饰时,这个变量就有了线程可见性,volatile通过在读写操作前后添加内存屏障。

摘自《深入理解Java虚拟机》:  “观察加入volatile关键字和没有加入volatile关键字时所生成的汇编代码发现,加入volatile关键字时,会多出一个lock前缀指令” 

lock前缀指令实际上相当于一个内存屏障(也成内存栅栏),内存屏障会提供3个功能:
  1)它确保指令重排序时不会把其后面的指令排到内存屏障之前的位置,也不会把前面的指令排到内存屏障的后面;即在执行到内存屏障这句指令时,在它前面的操作已经全部完成;
  2)它会强制将对缓存的修改操作立即写入主存;
  3)如果是写操作,它会导致其他CPU中对应的缓存行无效

 

用代码展示相当于:

//相当于读写时加锁,保证及时可见性,并发时不被随意修改。
public class SynchronizedInteger {
  private long value;

  public synchronized int get() {
    return value;
  }

  public synchronized void set(long value) {
    this.value = value;
  }
}

volatile型变量拥有如下特性:

  • 可见性,对于一个该变量的读,一定能看到读之前最后的写入
  • 原子性,对volatile变量的读写具有原子性,即单纯读和写的操作,都不会受到干扰。
volatile提供的功能:

1.那就是被其修饰的变量在被修改后可以立即同步到主内存,被其修饰的变量在每次是用之前都从主内存刷新
2.

2.3.1 使用volatile关键字的场景

synchronized关键字是防止多个线程同时执行一段代码,那么就会很影响程序执行效率,而volatile关键字在某些情况下性能要优于synchronized,但是要注意volatile关键字是无法替代synchronized关键字的,因为volatile关键字无法保证操作的原子性。通常来说,使用volatile必须具备以下2个条件:
  1)对变量的写操作不依赖于当前值
  2)该变量没有包含在具有其他变量的不变式中

简单的说,就是上面的2个条件需要保证操作是原子性操作,才能保证使用volatile关键字的程序在并发时能够正确执行。

下面列举几个Java中使用volatile的几个场景。
  1. 状态标记量
  2. double check(见创建型模式之单例模式)

臭名昭著的双重检查(其中一种单例模式),是一种延迟初始化的实现技巧,避免了同步的开销,因为在早期的JVM,同步操作性能很差,所以才出现了这样的小技巧。

 

private static Something instance = null;

public Something getInstance() {
  if (instance == null) {
    synchronized (this) {
      if (instance == null)
        instance = new Something();
    }
  }
  return instance;
}

 

2.4 指令重排序

 

Java 内存模型还会对指令进行重排序操作,重排序可以发生在好几个地方:编译器、运行时、JIT等,在执行程序时为了提高性能编译器和处理器经常会对指令进行重排序操作,重排序主要分下面几类:

 

  • 编译器优化重排序:编译器在不改变单线程程序语义的前提下可以重新安排语句的执行顺序。

  • 指令级并行重排序:现代处理器采用了指令级并行技术来将多条指令重叠执行,如果不存在数据依赖性处理器可以改变语句对应机器指令的执行顺序。

  • 内存系统重排序:由于处理器使用缓存和读写缓冲区使得加载和存储操作看上去可能是在乱序执行。

 

3.内存模型

Java内存模型的主要目标是定义程序中变量的访问规则。即在虚拟机中将变量存储到主内存或者将变量从主内存取出这样的底层细节。注意:这里的变量是指实例字段,静态字段,构成数组对象的元素,但是不包括局部变量和方法参数(因为这是线程私有的)。

3.1 Java内存模型中的主内存与工作内存:

  • 主内存:java虚拟机规定所有的变量(不是程序中的变量)都必须在主内存中产生,为了方便理解,可以认为是堆区。可以与前面说的物理机的主内存相比,只不过物理机的主内存是整个机器的内存,而虚拟机的主内存是虚拟机内存中的一部分。

 

  • 工作内存:java虚拟机中每个线程都有自己的工作内存,该内存是线程私有的为了方便理解,可以认为是虚拟机栈。可以与前面说的高速缓存相比。线程的工作内存保存了线程需要的变量在主内存中的副本。虚拟机规定,线程对主内存变量的修改必须在线程的工作内存中进行,不能直接读写主内存中的变量。不同的线程之间也不能相互访问对方的工作内存。如果线程之间需要传递变量的值,必须通过主内存来作为中介进行传递。
    这里需要说明一下:主内存、工作内存与java内存区域中的java堆、虚拟机栈、方法区并不是一个层次的内存划分。这两者是基本上是没有关系的,上文只是为了便于理解,做的类比。
技术图片

3.2 工作内存与主内存交互

物理机高速缓存和主内存之间的交互有协议,同样的,java内存中线程的工作内存和主内存的交互是由java虚拟机定义了如下的8种操作来完成的,每种操作必须是原子性的(double和long类型在某些平台有例外,参考volatile详解和非原子性协定)
java虚拟机中主内存和工作内存交互,就是一个变量如何从主内存传输到工作内存中,如何把修改后的变量从工作内存同步回主内存。
  • lock(锁定):作用于主内存的变量,一个变量在同一时间只能一个线程锁定,该操作表示这条线程独占这个变量
  • unlock(解锁):作用于主内存的变量,表示这个变量的状态由处于锁定状态被释放,这样其他线程才能对该变量进行锁定
  • read(读取):作用于主内存变量,表示把一个主内存变量的值传输到线程的工作内存,以便随后的load操作使用
  • load(载入):作用于线程的工作内存的变量,表示把read操作从主内存中读取的变量的值放到工作内存的变量副本中(副本是相对于主内存的变量而言的)
  • use(使用):作用于线程的工作内存中的变量,表示把工作内存中的一个变量的值传递给执行引擎,每当虚拟机遇到一个需要使用变量的值的字节码指令时就会执行该操作
  • assign(赋值):作用于线程的工作内存的变量,表示把执行引擎返回的结果赋值给工作内存中的变量,每当虚拟机遇到一个给变量赋值的字节码指令时就会执行该操作
  • store(存储):作用于线程的工作内存中的变量,把工作内存中的一个变量的值传递给主内存,以便随后的write操作使用
  • write(写入):作用于主内存的变量,把store操作从工作内存中得到的变量的值放入主内存的变量中
如果要把一个变量从主内存传输到工作内存,那就要顺序的执行read和load操作,如果要把一个变量从工作内存回写到主内存,就要顺序的执行store和write操作。
对于普通变量,虚拟机只是要求顺序的执行,并没有要求连续的执行,所以如下也是正确的。
对于两个线程,分别从主内存中读取变量a和b的值,并不一样要read a; load a; read b; load b; 也会出现如下执行顺序:read a; read b; load b; load a;
(对于volatile修饰的变量会有一些其他规则,后边会详细列出),对于这8中操作,虚拟机也规定了一系列规则,在执行这8中操作的时候必须遵循如下的规则:
  • 不允许read和load、store和write操作之一单独出现,也就是不允许从主内存读取了变量的值但是工作内存不接收的情况,或者不允许从工作内存将变量的值回写到主内存但是主内存不接收的情况
  • 不允许一个线程丢弃最近的assign操作,也就是不允许线程在自己的工作线程中修改了变量的值却不同步/回写到主内存
  • 不允许一个线程回写没有修改的变量到主内存,也就是如果线程工作内存中变量没有发生过任何assign操作,是不允许将该变量的值回写到主内存
  • 变量只能在主内存中产生,不允许在工作内存中直接使用一个未被初始化的变量,也就是没有执行load或者assign操作。也就是说在执行use、store之前必须对相同的变量执行了load、assign操作
  • 一个变量在同一时刻只能被一个线程对其进行lock操作,也就是说一个线程一旦对一个变量加锁后,在该线程没有释放掉锁之前,其他线程是不能对其加锁的,但是同一个线程对一个变量加锁后,可以继续加锁,同时在释放锁的时候释放锁次数必须和加锁次数相同。
  • 对变量执行lock操作,就会清空工作空间该变量的值,执行引擎使用这个变量之前,需要重新load或者assign操作初始化变量的值
  • 不允许对没有lock的变量执行unlock操作,如果一个变量没有被lock操作,那也不能对其执行unlock操作,当然一个线程也不能对被其他线程lock的变量执行unlock操作
  • 对一个变量执行unlock之前,必须先把变量同步回主内存中,也就是执行store和write操作
当然,最重要的还是如开始所说,这8个动作必须是原子的,不可分割的。针对volatile修饰的变量,会有一些特殊规定。

3.2.1 volatile修饰的变量的特殊规则

关键字volatile可以说是java虚拟机中提供的最轻量级的同步机制。java内存模型对volatile专门定义了一些特殊的访问规则。这些规则有些晦涩拗口,先列出规则,然后用更加通俗易懂的语言来解释:
假定T表示一个线程,V和W分别表示两个volatile修饰的变量,那么在进行read、load、use、assign、store和write操作的时候需要满足如下规则:

  • 只有当线程T对变量V执行的前一个动作是load,线程T对变量V才能执行use动作;同时只有当线程T对变量V执行的后一个动作是use的时候线程T对变量V才能执行load操作。所以,线程T对变量V的use动作和线程T对变量V的read、load动作相关联,必须是连续一起出现。也就是在线程T的工作内存中,每次使用变量V之前必须从主内存去重新获取最新的值,用于保证线程T能看得见其他线程对变量V的最新的修改后的值。
  • 只有当线程T对变量V执行的前一个动作是assign的时候,线程T对变量V才能执行store动作;同时只有当线程T对变量V执行的后一个动作是store的时候,线程T对变量V才能执行assign动作。所以,线程T对变量V的assign操作和线程T对变量V的store、write动作相关联,必须一起连续出现。也即是在线程T的工作内存中,每次修改变量V之后必须立刻同步回主内存,用于保证线程T对变量V的修改能立刻被其他线程看到。
  • 假定动作A是线程T对变量V实施的use或assign动作,动作F是和动作A相关联的load或store动作,动作P是和动作F相对应的对变量V的read或write动作;类似的,假定动作B是线程T对变量W实施的use或assign动作,动作G是和动作B相关联的load或store动作,动作Q是和动作G相对应的对变量W的read或write动作。如果动作A先于B,那么P先于Q。也就是说在同一个线程内部,被volatile修饰的变量不会被指令重排序,保证代码的执行顺序和程序的顺序相同。

总结上面三条规则,前面两条可以概括为:volatile类型的变量保证对所有线程的可见性。第三条为:volatile类型的变量禁止指令重排序优化

  • valatile类型的变量保证对所有线程的可见性
可见性是指当一个线程修改了这个变量的值,新值(修改后的值)对于其他线程来说是立即可以得知的。正如上面的前两条规则规定,volatile类型的变量每次值被修改了就立即同步回主内存,每次使用时就需要从主内存重新读取值。返回到前面对普通变量的规则中,并没有要求这一点,所以普通变量的值是不会立即对所有线程可见的。
误解:volatile变量对所有线程是立即可见的,所以对volatile变量的所有修改(写操作)都立刻能反应到其他线程中。或者换句话说:volatile变量在各个线程中是一致的,所以基于volatile变量的运算在并发下是线程安全的。
这个观点的论据是正确的,但是根据论据得出的结论是错误的,并不能得出这样的结论。volatile的规则,保证了read、load、use的顺序和连续行,同理assign、store、write也是顺序和连续的。也就是这几个动作是原子性的,但是对变量的修改,或者对变量的运算,却不能保证是原子性的。如果对变量的修改是分为多个步骤的,那么多个线程同时从主内存拿到的值是最新的,但是经过多步运算后回写到主内存的值是有可能存在覆盖情况发生的。如下代码的例子:
public class VolatileTest {
  public static volatile int race = 0;
  public static void increase() {
    race++
  }

  private static final int THREADS_COUNT = 20;

  public void static main(String[] args) {
      Thread[] threads = new Thread[THREADS_COUNT);
      for (int = 0; i < THREADS_COUNT; i++) {
          threads[i] = new Thread(new Runnable(){
              @Override
              public void run() {
                  for (int j = 0; j < 10000; j++) {
                     increase();
                  }
              }
          });
          threads[i].start();
      }
      while (Thread.activeCount() > 1) {
         Thread.yield();
      }
      System.out.println(race);
  }
}
代码就是对volatile类型的变量启动了20个线程,每个线程对变量执行1w次加1操作,如果volatile变量并发操作没有问题的话,那么结果应该是输出20w,但是结果运行的时候每次都是小于20w,这就是因为race++操作不是原子性的,是分多个步骤完成的。假设两个线程a、b同时取到了主内存的值,是0,这是没有问题的,在进行++操作的时候假设线程a执行到一半,线程b执行完了,这时线程b立即同步给了主内存,主内存的值为1,而线程a此时也执行完了,同步给了主内存,此时的值仍然是1,线程b的结果被覆盖掉了。

  • volatile变量禁止指令重排序优化
普通的变量仅仅会保证在该方法执行的过程中,所有依赖赋值结果的地方都能获取到正确的结果,但不能保证变量赋值的操作顺序和程序代码的顺序一致。因为在一个线程的方法执行过程中无法感知到这一点,这也就是java内存模型中描述的所谓的“线程内部表现为串行的语义”。
也就是在单线程内部,我们看到的或者感知到的结果和代码顺序是一致的,即使代码的执行顺序和代码顺序不一致,但是在需要赋值的时候结果也是正确的,所以看起来就是串行的。但实际结果有可能代码的执行顺序和代码顺序是不一致的。这在多线程中就会出现问题。
看下面的伪代码举例:

Map configOptions;
char[] configText;
//volatile类型变量
volatile boolean initialized = false;

//假设以下代码在线程A中执行
//模拟读取配置信息,读取完成后认为是初始化完成
configOptions = new HashMap();
configText = readConfigFile(fileName);
processConfigOptions(configText, configOptions);
// 要确保initialized置为true是在前三行代码执行后,即将配置信息放入map中后。否则,JVM可能会对指令进行重排序,导致map值尚未存入,而initialized已经置为true. initialized
= true; //假设以下代码在线程B中执行 //等待initialized为true后,读取配置信息进行操作 while ( !initialized) { sleep(); } doSomethingWithConfig();
如果initialiezd是普通变量,没有被volatile修饰,那么线程A执行的代码的修改初始化完成的结果initialized = true就有可能先于之前的三行代码执行,而此时线程B发现initialized为true了,就执行doSomethingWithConfig()方法,但是里面的配置信息都是null的,就会出现问题了。
现在initialized是volatile类型变量,保证禁止代码重排序优化,那么就可以保证initialized = true执行的时候,前边的三行代码一定执行完成了,那么线程B读取的配置文件信息就是正确的。
 
跟其他保证并发安全的工具相比,volatile的性能确实会好一些。在某些情况下,volatile的同步机制性能要优于锁(使用synchronized关键字或者java.util.concurrent包中的锁)。但是现在由于虚拟机对锁的不断优化和实行的许多消除动作,很难有一个量化的比较。
与自己相比,就可以确定一个原则:volatile变量的读操作和普通变量的读操作几乎没有差异,但是写操作会性能差一些,慢一些,因为要在本地代码中插入许多内存屏障指令来禁止指令重排序,保证处理器不发生代码乱序执行行为。

3.2.2 long和double变量的特殊规则

Java内存模型要求对主内存和工作内存交换的八个动作是原子的,正如章节开头所讲,对long和double有一些特殊规则。八个动作中lock、unlock、read、load、use、assign、store、write对待32位的基本数据类型都是原子操作,对待long和double这两个64位的数据,java虚拟机规范对java内存模型的规定中特别定义了一条相对宽松的规则:允许虚拟机将没有被volatile修饰的64位数据的读写操作划分为两次32位的操作来进行,也就是允许虚拟机不保证对64位数据的read、load、store和write这4个动作的操作是原子的。这也就是我们常说的long和double的非原子性协定(Nonautomic Treatment of double and long Variables)。

3.2.3 先行发生规则

先行发生原则是Java内存模型中定义的两个操作之间的偏序关系。比如说操作A先行发生于操作B,那么在B操作发生之前,A操作产生的“影响”都会被操作B感知到。这里的影响是指修改了内存中的共享变量、发送了消息、调用了方法等。个人觉得更直白一些就是有可能对操作B的结果有影响的都会被B感知到,对B操作的结果没有影响的是否感知到没有太大关系。

3.2.4 Java内存模型自带先行发生原则

  • 程序次序原则

在一个线程内部,按照代码的顺序,书写在前面的先行发生与后边的。或者更准确的说是在控制流顺序前面的先行发生与控制流后面的,而不是代码顺序,因为会有分支、跳转、循环等。

  • 管程锁定规则

一个unlock操作先行发生于后面对同一个锁的lock操作。这里必须注意的是对同一个锁,后面是指时间上的后面

  • volatile变量规则

对一个volatile变量的写操作先行发生与后面对这个变量的读操作,这里的后面是指时间上的先后顺序

  • 线程启动规则

Thread对象的start()方法先行发生与该线程的每个动作。当然如果你错误的使用了线程,创建线程后没有执行start方法,而是执行run方法,那此句话是不成立的,但是如果这样其实也不是线程了

  • 线程终止规则

线程中的所有操作都先行发生与对此线程的终止检测,可以通过Thread.join()和Thread.isAlive()的返回值等手段检测线程是否已经终止执行

  • 线程中断规则

对线程interrupt()方法的调用先行发生于被中断线程的代码检测到中断事件的发生,可以通过Thread.interrupted()方法检测到是否有中断发生。

  • 对象终结规则

一个对象的初始化完成先行发生于他的finalize方法的执行,也就是初始化方法先行发生于finalize方法

  • 传递性规则

如果操作A先行发生于操作B,操作B先行发生于操作C,那么操作A先行发生于操作C。

 

时间先后顺序与先行发生原则之间基本没有太大关系。我们衡量并发安全的问题的时候不要受到时间先后顺序的干扰,一切以先行发生原则为准。

 

3.3 内存模型的理解

  1. 在多线程程序中,JMM决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见。从抽象的角度来看,JMM定义了线程和主内存之间的抽象关系:线程之间的共享变量存储在主内存(main memory)中,每个线程都有一个私有的本地内存(local memory),本地内存中存储了该线程以读/写共享变量的副本。本地内存是JMM的一个抽象概念,并不真实存在。它涵盖了缓存,写缓冲区,寄存器以及其他的硬件和编译器优化。

3.4 内存模型图解

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                              Java内存模型

 Java内存模型把Java虚拟机内部划分为线程栈和堆。

每一个运行在Java虚拟机里的线程都拥有自己的线程栈。这个线程栈包含了这个线程调用的方法当前执行点相关的信息。一个线程仅能访问自己的线程栈。
一个线程创建的本地变量对其它线程不可见,仅自己可见。
即使两个线程执行同样的代码,这两个线程任然在在自己的线程栈中的代码来创建本地变量。因此,每个线程拥有每个本地变量的独有版本。 所有原始类型的本地变量都存放在线程栈上,因此对其它线程不可见。一个线程可能向另一个线程传递一个原始类型变量的拷贝,但是它不能共享这个原始类型变量自身。 堆上包含在Java程序中创建的所有对象,无论是哪一个对象创建的。这包括原始类型的对象版本。
如果一个对象被创建然后赋值给一个局部变量,或者用来作为另一个对象的成员变量,这个对象任然是存放在堆上。

 

技术图片技术图片

一个本地变量可能是原始类型,在这种情况下,它总是“呆在”线程栈上。

一个本地变量也可能是指向一个对象的一个引用。在这种情况下,引用(这个本地变量)存放在线程栈上,但是对象本身存放在堆上。

一个对象可能包含方法,这些方法可能包含本地变量。这些本地变量任然存放在线程栈上,即使这些方法所属的对象存放在堆上。

一个对象的成员变量可能随着这个对象自身存放在堆上。不管这个成员变量是原始类型还是引用类型。

静态成员变量跟随着类定义一起也存放在堆上。

存放在堆上的对象可以被所有持有对这个对象引用的线程访问。当一个线程可以访问一个对象时,它也可以访问这个对象的成员变量。如果两个线程同时调用同一个对象上的同一个方法,它们将会都访问这个对象的成员变量,但是每一个线程都拥有这个本地变量的私有拷贝。

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            现代计算机硬件架构的简单图示                   Java内存模型和硬件内存架构之间的桥接

 

3.5 内存模型的三个重要特性     

并发内存模型的实质:Java内存模型围绕着并发过程中如何处理原子性、可见性和顺序性这三个特征来设计的。

 

3.5.1 原子性(Automicity)

由Java内存模型来直接保证原子性的变量操作包括read、load、use、assign、store、write这6个动作,虽然存在long和double的特例,但基本可以忽律不计,目前虚拟机基本都对其实现了原子性。如果需要更大范围的控制,lock和unlock也可以满足需求。lock和unlock虽然没有被虚拟机直接开给用户使用,但是提供了字节码层次的指令monitorenter和monitorexit对应这两个操作(而这两个正是synchronized关键字在字节码层次上实现的操作),对应到java代码就是synchronized关键字,因此在synchronized块之间的代码都具有原子性

原子性操作不能被打断,要么执行完,要么不执行。

3.5.2 可见性

可见性是指一个线程修改了一个变量的值后,其他线程立即可以感知到这个值的修改。正如前面所说,volatile类型的变量在修改后会立即同步给主内存,在使用的时候会从主内存重新读取,是依赖主内存为中介来保证多线程下变量对其他线程的可见性的。
除了volatile,synchronized和final也可以实现可见性。synchronized关键字是通过unlock之前必须把变量同步回主内存来实现的,final则是在初始化后就不会更改,所以只要在初始化过程中没有把this指针传递出去也能保证对其他线程的可见性。

3.5.3 有序性

有序性从不同的角度来看是不同的。单纯单线程来看都是有序的,但到了多线程就会跟我们预想的不一样。可以这么说:如果在本线程内部观察,所有操作都是有序的;如果在一个线程中观察另一个线程,所有的操作都是无序的。前半句说的就是“线程内表现为串行的语义”,后半句值得是“指令重排序”现象和主内存与工作内存之间同步存在延迟的现象。

在Java内存模型中,允许编译器和处理器对指令进行重排序,但是重排序过程不会影响到单线程程序的执行,却会影响到多线程并发执行的正确性。

 

在Java中,可以使用synchronizedvolatile来保证多线程之间操作的有序性。实现方式有所区别:

volatile关键字会禁止指令重排。synchronized关键字保证同一时刻只允许一条线程操作。

 

如果想让 Java 并发程序正确的执行必须保证原子性、有序性、可见性,只要三者中有任意一个不满足并发都无法正确执行。

 

保证有序性的关键字有volatile和synchronized,volatile禁止了指令重排序,而synchronized则由“一个变量在同一时刻只能被一个线程对其进行lock操作”来保证。

总体来看,synchronized对三种特性都有支持,虽然简单,但是如果无控制的滥用对性能就会产生较大影响。

 

 

参考来源:

JVM 内存模型

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原文地址:https://www.cnblogs.com/guhaibing/p/12196558.html

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