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QQ的聊天记录可以通过消息管理器，选中联系人，右键导出为 .txt 格式。由于是中文，需要分词，本文的分词工具采用的是 jieba 分词。
不知道这个“福”能不能扫出来。
假设你已经导出与某人的聊天记录，接下来需要先过滤再分词生成词云。
1. 过滤掉图片和表情，以及聊天记录的时间和qq名称
newtext = [] for word in open(‘lr.txt‘, ‘r‘, encoding=‘utf-8‘): tmp = word[0:4] if (tmp == "2019" or tmp == "2020"or tmp == "2017" or tmp == "我"): # 过滤掉聊天记录的时间和qq名称 continue tmp = word[0:2] if (tmp[0] == ‘[‘ or tmp[0] == ‘/‘or tmp[0] == ‘@‘): # 过滤掉图片和表情，例如[图片]，/滑稽 continue newtext.append(word) # 将过滤后的文本存到lr2.txt中 with open(‘lr2.txt‘, ‘w‘, encoding=‘utf-8‘) as f: for i in newtext: f.write(i)
当然，可以用正则过滤（但是正则我不怎么熟）
2. 利用jieba分词，wordcloud生成词云。
在此之前需要准备一张背景图和一份中文字体，这是我随便找的一个字体 STFangSong.ttf。
import jieba from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import PIL.Image as Image def jieba_cloud(file_name): with open(file_name,‘r‘,encoding=‘utf8‘) as f: word_list = jieba.cut(f.read()) result = " ".join(word_list) #分词用空格隔开 bg_pic = np.array(Image.open("福.jpg")) #导入词云背景 #必须加中文字体，否则格式错误 wordcloud = WordCloud(mask=bg_pic, background_color=‘white‘, scale=1.5, font_path=‘./STFangSong.ttf‘, width=2000,height=1200,font_step=4,).generate(result) wordcloud.to_file(file_name.split(‘.‘)[0] + ‘.png‘) #未上色版 image_colors = ImageColorGenerator(bg_pic) wordcloud.recolor(color_func=image_colors) wordcloud.to_file(file_name.split(‘.‘)[0] + ‘_color‘ + ‘.png‘) #上色版 if __name__ == "__main__": file_name = ‘lr2.txt‘ # 使用前面过滤好的文本 jieba_cloud(file_name)
参考链接：
2. https://www.jianshu.com/p/542fbff4ace4
3. https://blog.csdn.net/qq_40855366/article/details/81177213
4. https://baiyue.one/archives/1533.html
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原文地址：https://www.cnblogs.com/lfri/p/12209796.html
