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LeetCode[Linked list]: Rotate List

时间:2014-11-02 13:54:27      阅读:225      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:leetcode   algorithms   linked list   链表   rotate list   

Given a list, rotate the list to the right by k places, where k is non-negative.
For example:
Given 1->2->3->4->5->NULL and k = 2,
return 4->5->1->2->3->NULL.

看到这个题目感到奇怪的是为什么是“右旋”,而不是“左旋”呢?那么,左旋与右旋有什么区别呢?首先说一下我的解题思路

首先把链表的头和尾连接起来成为一个环,然后通过指针的移动来实现旋转,旋转到正确的位置之后,将环断开成链表再返回。

按照这个思路,“左旋”确实要简单很多,因为该链表是单向链表,而不是双向链表。左旋代码实现如下:

C++ code
ListNode *rotateLeft(ListNode *head, int k) { if (!head) return NULL; ListNode *curr = head; while (curr->next) curr = curr->next; // 该循环找到尾节点 curr->next = head; // 此时curr指向尾节点,将尾连接至头 for (int i = 0; i < k; ++i) curr = curr->next; // 左旋k步 head = curr->next; // 将环断开成为链表 curr->next = NULL; return head; }

那么如果按照这种思路来实现右旋呢?一种投机取巧的方法就是右旋k步其实就是左旋count - k % count(count是指整个链表的长度)。代码实现如下:

C++ code
ListNode *rotateRight(ListNode *head, int k) { if (!head) return head; if (k ==0) return head; int count = 1; ListNode *curr; for (curr = head; curr->next != NULL; curr = curr->next) ++count; curr->next = head; for (int i = 0; i < count - k % count; ++i) curr = curr->next; head = curr->next; curr->next = NULL; return head; }

上面算法的时间复杂度均为O(N),空间复杂度为O(1),可以采取一定的手段牺牲空间性能去掉第二个循环来换取一定的时间性能:

C++ code
ListNode *rotateRight(ListNode *head, int k) { if (!head ) return head; if (k == 0) return head; vector<ListNode *> nodeVec; for (ListNode *curr = head; curr != NULL; curr = curr->next) nodeVec.push_back(curr); int listLen = nodeVec.size(); k %= listLen; if (k == 0) return head; nodeVec[listLen - 1]->next = nodeVec[0]; nodeVec[listLen - k - 1]->next = NULL; return nodeVec[listLen - k]; }

无论是左旋还是右旋,均可通过上面的方式来实现。空间复杂度变为O(N),时间复杂度仍为O(N)

以上是我独立思考的结果。看到Discuss上讨论比较多的是设置两个指针的做法,按照这个思路,我做了如下实现:

LeetCode[Linked list]: Rotate List

标签:leetcode   algorithms   linked list   链表   rotate list   

原文地址:http://blog.csdn.net/chfe007/article/details/40708293

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