近20年资深数据玩家，12年阿里系数据经验，阿里巴巴首个数据仓库建立者，阿里巴巴TCIF主持创建者，阿里巴巴大数据和人工智能平台“数加”创始人，ID Mapping和数据交换等20多项大数据方面专利持有者……

2016年，这些含金量极高的标签都已集于行在一人。

所以当行在决定从阿里毕业，从头创业折腾自己时，所有人都吓了一跳。

“没有创过业的人生是不完整的。”关于他当时的选择，行在总是轻描淡写、一语带过，心里却觉得，这是水到渠成的事。

01 “理想”

不严格地说，奇点云已是行在的“第二次”创业。

梦回2015，春暖花开，阿里西溪园区，时任阿里云总裁胡晓明（花名孙权）对行在说：“你要带团队去创业了。”

行在很困惑，直到4月23日，一个小型欢送会后，还在襁褓中的阿里云大数据平台“数加”团队搬离了西溪园区，来到云栖小镇。

入驻云栖第一天，小镇管委会给了行在一大把钥匙。在西溪园区，环境好，条件好，哪里管过钥匙的事？新办公室的地板吱呀作响，窗帘还会因阳光暴晒而散发异味。团队初建，面临当时还很荒凉的云栖小镇，成员们心里不免生出退意。

行在回想起云栖岁月：“没有任何的娱乐活动，每天饭后只能和才言绕着云栖小镇，一圈一圈地散步，成天就聊怎么把阿里的数据能力外化给社会。”

2014年，阿里巴巴数据平台部（CDO）背负着商业化的重担并入阿里云。彼时CDO已打破了阿里内部的数据孤岛，统筹集团的数据力量，在阿里体系内用丰富的数据分析和挖掘工具（如TCIF、数据魔方、淘宝指数等）满足了各子单元的多样需求。而革命尚未成功！阿里不愿把积淀十年的数据功力圈定在体系之内。

于是，行在带领的“数加”被选为先锋部队，从在内部服务一个企业，冲向服务外部千万个企业的前线。

“这个环境，倒是很适合创业，”回忆半晌，行在又补充道，“没有干扰，一心一意。”

一心一意的数加团队在5月18日就获得了第一笔营收，5月26日开发平台（D+Base实例）部署成功，截至当年7月31日，累计已有共9家外部工作室完成线上入驻。

云栖垦荒，精研琢磨，数加做成了两件事：

其一，数据平台的封装。阿里巴巴的数据平台非常复杂，底层有万余台机器，然而从成本考虑，并非所有企业都需要它100%的能力——哪怕是中型企业，也用不到这么庞大的规模。数加通过对阿里巴巴数据平台的封装，实现了把数据平台能力按需供给更多企业。

其二，提供数据服务。数据服务是数据平台必不可缺的一部分，也是数加用数据赋能外部企业至关重要的一步。数加沉淀出了几十项产品、工具和解决方案，以帮助客户应对不同的需求。例如数据可视化DataV，只要一星期，企业即可拥有双11“同款大屏”，实时触摸数据世界的脉搏。

基于这两件事，数加团队最终搭建了业界最完整的大数据价值体系，在智慧电力、智慧烟草、智慧医疗、智慧交通、智慧税务、精准营销等领域持续发力，不断积累最佳实践，数据生态的蓝图愈加清晰。

2016年1月20日，“数加”在云栖大会上海峰会正式发布。

作为阿里多年来在数据技术方面的集大成者，这个一站式大数据平台开放了阿里巴巴十年的大数据处理能力，向世界宣告：要让全球任何一个企业、个人都能用上大数据。

在宣传片里，行在说：希望数加能做到“普惠大数据”，能够把阿里在大数据方面的这些能力、技术分享出来，让创业公司也能方便地使用到这些大数据的技术。我们希望通过数加去引领大数据行业的发展，培养大数据方面的人才以及生态，让大数据的技术平民化。

12年光阴付阿里，“普惠”是阿里的理想，也是行在的理想。

02 “奇点”

2016年天猫双11，超1207亿交易额，阿里巴巴又一次刷新了电商的记录。

那年冬天，行在决意走出阿里的花园。他想把在线上的经验带给更多实体商业。

行在和信了行在的“邪”一起来创业的兄弟4人坐在西湖北山上的茶馆里，带着创业前夕的几分雀跃和紧张，聊新公司，聊未来。

行在喜欢科幻，他提议，不如给公司取名“奇点云”。

在天文物理领域，奇点（qí）是大爆炸宇宙论中的一个“点”，在这个点，时空无限弯曲，宇宙在点的大爆炸后膨胀形成；在人工智能领域，奇点（jī）则是机器智慧超越人类智慧的那个瞬间。

高冷中带着几分活泼，又与他们想做的事不谋而合。行在很喜欢。

未曾想，从大厂老员工到萌新创业者，这或许也是行在世界线的奇点：那个已知的、熟悉的、游刃有余的世界，瞬间变成了未知的全新世界。

这个世界广阔无垠，充满好奇，有着无限的可能性。同时，也有无数问题向行在涌来……

你必须回答：客户是谁？你们能给客户什么？

第一个问题好答。

还在数加时期，接触各行各业后，行在和团队就已初步得出了一个经验：零售和政府会率先践行大数据的落地。这两个行业也是行在最熟悉的。

因此，新生儿奇点云选择先从新零售和政府入手：在政府服务领域，以云端小镇为切口，专注研发特色小镇的大数据智慧化平台，并在杭州梦想小镇落地试点。短短2个月间，奇点云帮助多个小镇完成了“全媒体数据中心”的大数据系统研发及部署。在新零售领域，奇点云则与国内多家知名零售品牌开展合作，就智慧门店大数据服务进行深入解决方案的研发和试点。

第二个问题，你们能给客户什么？

其实，在“奇点云”拥有它的名字之前，行在心里就有了方向：“让实体商家拥有淘宝一样的数据化运营能力”。这是行在创业的初衷，也是奇点云的愿景。

谈到为企业提供数据服务，彼时行业普遍的做法是提供数据平台产品，比如同有Data姓氏的一众“兄弟姐妹”。行在作为“数加”创始人，数据平台的天然基因使然，数据平台产品自是要做的——奇点云DataSimba，具备数据集成、数据开发、数据治理等能力，提供不可或缺的底层服务。

但行在认为，仅凭数据平台产品，还远远不足以带客户跨越DT时代的大河，抵达数智化的彼岸。要让实体商家真正拥有淘宝一样的数据化运营能力，奇点云必须深耕行业，为企业提供完整的数据中台服务，用数据应用帮助企业降本增效。

借用行在最喜欢打的比方，如果把数据中台的底层平台比作土地，奇点云不仅要帮助客户把这片土地耕耘得更加肥沃，还要在土地上种出苹果树（数据应用），结出苹果，也就是让客户看到实际的业务价值。

行在对“种苹果树”颇有执念，直到奇点云步入第4年，他依旧表示：在整个大环境的意识、人才储备和算力算法取得突破性发展之前，会一直坚持这件事。

03 “对手”

常有人把企业的数据比作原油。而我们这一行做的事，是把原油按需、按比例提炼为可用的成品油，注入企业的引擎，助推发展。

奇点云也认同。无论是“提炼汽油、机油还是柴油”，我们都非常擅长，且乐此不疲。

还记得奇点云官网上线不久，就有一位客户通过官网留言找到我们，希望上数据中台。这位客户是一家传统企业，在全国布有几千家门店，年营业额在100亿到200亿之间。一定大有可为，团队兴奋不已。

没想到，入场后我们当即遇到了“对手”——这位客户只有300G的数据。

“300G是什么概念？一台笔记本电脑就可以装下。”这位“对手”对行在的冲击过大，导致他总爱把这个陈年例子挂在嘴边。

阿里系出身，技术团队打遍天下无敌手，却也容易忽视一个前置条件：原来在线上，对于电商而言，不会缺数据——哪怕缺了，数据都是结构化的，有的是办法。而到了线下场景，一方面，消费者行为数据缺失，企业运营方很难触达海量的真实消费者行为；另一方面，线下有海量的视图声数据，但都是非结构化的，企业用不起来。

行在发现，实体商业的核心数据矛盾原来并不在于“有了数据如何用”，而在于“如何拥有数据”。

从电子商业到实体商业，要让实体商家真正拥有淘宝一样的数据化运营能力，必须过了这个坎。

2018年初春，奇点魔柜、奇点魔镜、奇点识客等智能零售产品炫酷发布。新零售正当风口，如果有人要用“新零售技术服务商”形容那时的奇点云，倒也没错。

但行在心里很清楚，新零售并不是奇点云所追求的终点：

2018年底，一家大型综合体找到了奇点云。这家综合体驻有上百家品牌专柜，日均客流超三千人次，但综合体运营与消费者之间，还隔着好几层“窗户纸”：作为综合体这一方，只能借由品牌商触达C端，对消费者缺乏直接的认知；每天虽有不少客人光顾商场，却不知道这些客人喜欢去哪里；如果想要稍精确一些的客流数据，还得依赖人工统计和WiFi探针，消耗大量人力物力时间，绝非长久之计。

为此，行在拿出了AIoT这把金钥匙：借助人工智能和物联网，连接物理世界与数字世界，多维度采集线下消费者数据，以One-ID打通数据，最终构建消费者全域画像，推动业务数字化运营。

例如，通过部署改造客流视频分析系统，实现了综合体客流量数据的自动统计以及行为轨迹和热力分析，从而准确反映客流变化趋势；在特定位置部署了奇点魔镜、小票机等智能互动设备，帮助商场丰富互动场景、提升消费者体验的同时，更扩展了消费者数据的收集入口，丰富了对消费者的理解；融合第三方数据（例如商超大数据），补充数据维度。

在AIoT的支撑下，奇点云成功为这家综合体积累了宝贵的会员数据资产，借助数据智能洞察会员，会员运营从此有迹可循。

（这个方案经迭代、产品化，正式升级成为了“奇点识客”，目前正为全国数家百购商超提供服务。）

怀抱“让商业更智能”的使命，奇点云反而以新零售为契机，找到了独有的解决路径：用硬件作为线下数据触点，建立与消费者的连接，采集线下的行为数据，并借助第三方数据补充维度；通过AI算法把收集到的视图声数据结构化，从而完成数据的补充和升维。因此严格来说，行在要做的是“AI驱动的数据中台”。

AI驱动的数据中台分层

 

那位“300G数据”的客户最后怎么样了？

你应该已经猜到，借助硬件和AI算法，我们为这家企业补齐了消费者数据，并加入了店面及周边信息、节假日、销售数据等多个维度数据，最终根据数十个维度的数据分析，为其提供了一套智能定价模型，让这个企业在全国的每一家店都能有自己“个性化定制”的定价策略，智能降价，千店千面。在此基础上，这家企业每年大约增加了5000万营收。

04 “疗效”

2019年夏天以来，关于“数据中台”的讨论火热不停。一方面，“数据中台”的提出者和最早实践者阿里巴巴对市场的教育成效初显；更重要的是，很多企业的数据问题在2019年浮出了水面，原有的“人+系统+流程”已遇到瓶颈。

以往服务商需要费尽心力去解释“为什么需要数据中台”、“数据中台能为企业带来什么”，而现在，有许多企业已经改变了踮脚张望的姿态，主动出击：我要你用数据服务帮我解决一个问题，或更直接的——我要一个数据中台。

这片新增市场广阔无边，有无数玩家涌入，概念众说纷纭，产品琳琅满目。而行在并未改变目标——经历从已知市场到未知市场的跳跃，作为“AI驱动的数据中台”创导者，作为“种了3年苹果树”的人，他说：“最终，我们还是要看疗效。”

譬如，为了对症下药，在卖产品卖服务之前，我们要先“望闻问切”。

行在认为，企业的数据战略并不是一个单纯的技术问题，而要从业务、技术、组织三个维度来综合考量。为了帮助客户厘清差距、明确方向，在2019年奇点云推出了大数据咨询服务，协助企业建立并推进数据战略，切实解决数字转型中的问题。

大量案例实践证明，先咨询、后做数据中台，不失为绝佳的方法论，大大提升了数字化转型的落地效率和效果。

再如，若常见的“口服药”只能帮助客户补上数据短板，何不用上“特效药”，彻底把弱势变成优势？

正如机器智慧与人类智慧的“奇点”所寓意的，行在相信，未来，数据和算法将彻底地把人类从重复劳动中解放出来，让人发挥聪明才智，去做人擅长的事情——思考、决策和创新。

因此，为帮助企业构建数字化未来，奇点云把数据和算法视为整体，其中，AI将为企业提供算法，不断沉淀公司经验优势，乃至夯实竞争壁垒。例如，2019年奇点云研发了智能人效、智能调补货、智能销量预测等数据智能模型，并推出了奇点识客、奇点识场等AI产品，一方面，用机器代替人工，另一方面，用算法代替经验公式，为企业带来乘法级的降本增效。

“世界那么大，懂你的是算法。”算法是一剂良药，未来它能做的可以更多。

刚刚过去的2019年，被业界称为数据中台元年。

这一年，常有文章大张旗鼓：“不做数据中台会死吗？”

再大的风，也会有吹过的时候。无论你愿不愿意，2019已经被2020拍在了沙滩上。行在是这样回答的：“不一定，要看企业的情况。但如果所有企业都不做数据中台，数据中台服务商会死。”

他难得开了个玩笑，解释道：“作为一个企业的leader，要对客户、员工、投资人负责，要说我从来不慌，那是假的。但是有些事情，必须你自己来想清楚。如果你认定了普惠大数据这件事，认定了数据+算法=未来，那就没什么好慌的。”