tf用法

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tensorflow基础函数合辑

import tensorflow as tf

*tf.constant*

函数定义：tf.constant(data,shape=[])

参数说明：data--输入数据，shape--reshape后的形状。使用的reshape中的最低维度优先填充原则。

reshape可参考：http://chenjingjiu.cn/index.php/2019/07/04/numpy-reshape/

*tf.tile*

tf.tile:用来对张量(Tensor)进行扩展的, 其特点是对当前张量内的数据进行一定规则的复制。最终的输出张量维度不变。

函数定义：

tf.tile( input, multiples, name=None )

示例：

>>>tf.tile([1,2],[2])

[1,2,1,2]

*tf.nn.conv2d*

函数定义：

tf.nn.conv2d(
    input,
    filter,
    strides,
    padding,
    use_cudnn_on_gpu=True,
    data_format=‘NHWC‘,
    dilations=[1, 1, 1, 1],
    name=None
)

Returns:
A Tensor. 

参数说明：

input：

filter:

strides:

padding
定义元素边框和元素内容之间的空间，只能是‘SAME’（边缘填充）或者‘VALID’（边缘不填充）。

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tf用法

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原文地址：https://www.cnblogs.com/durui0558/p/12215540.html