标签:idt class 复制 none col 类类型 info numpy height
创建一个 ndarray 只需调用 NumPy 的 array 函数即可:
numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)
其中
名称 | 描述 |
object | 数组或者嵌套的数列 |
dtype | 数据元素的类型,可以选择 |
copy | 是否需要复制对象 true/false |
order | 数组的样式 C:横方向 F:列方向 A:任意方向 |
subok | 默认返回一个与基类类型一致的数组 |
ndmin | 指定生成数组的最小维度 |
1 import numpy as np 2 a=np.array([1,2,3]) 3 print(a)
给dtype设置值
a= np.array([1,2,3],dtype=complex) print(a)
标签:idt class 复制 none col 类类型 info numpy height
原文地址:https://www.cnblogs.com/supershuai/p/12215974.html