标签:write 顺序 表操作 text lin tab lte cursor 属性
一、文件存储
1.文件打开方式
文件打开方式 |
说明 |
r |
以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式 |
rb |
以二进制只读方式打开一个文件。文件指针将会放在文件的开头 |
r+ |
以读写方式打开一个文件。文件指针将会放在文件的开头 |
rb+ |
以二进制读写方式打开一个文件。文件指针将会放在文件的开头 |
w |
以写入方式打开一个文件。如果该文件已存在,则将其覆盖。如果该文件不存在,则创建新文件 |
wb |
以二进制写入方式打开一个文件。如果该文件已存在,则将其覆盖。如果该文件不存在,则创建新文件 |
w+ |
以读写方式打开一个文件。如果该文件已存在,则将其覆盖。如果该文件不存在,则创建新文件 |
wb+ |
以二进制读写格式打开一个文件。如果该文件已存在,则将其覆盖。如果该文件不存在,则创建新文件 |
a |
以追加方式打开一个文件。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,则创建新文件来写入 |
ab |
以二进制追加方式打开一个文件。如果该文件已存在,则文件指针将会放在文件结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,则创建新文件来写入 |
a+ |
以读写方式打开一个文件。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在,则创建新文件来读写 |
ab+ |
以二进制追加方式打开一个文件。如果该文件已存在,则文件指针将会放在文件结尾。如果该文件不存在,则创建新文件用于读写 |
2.txt文本存储
with open(‘explore.txt‘, ‘a‘, encoding=‘utf-8‘) as file:
file.write(‘\n‘.join([question, author, answer]))
file.write(‘\n‘ + ‘=‘ * 50 + ‘\n‘)
3.json文件存储
调用库的loads()
方法将JSON文本字符串转为JSON对象,可以通过dumps()
方法将JSON对象转为文本字符串
- 读取json
import json
str = ‘‘‘
[{
"name": "Bob",
"gender": "male",
"birthday": "1992-10-18"
}, {
"name": "Selina",
"gender": "female",
"birthday": "1995-10-18"
}]
‘‘‘
print(type(str))
data = json.loads(str)
print(data)
print(type(data))
- 输出json
import json
data = [{
‘name‘: ‘Bob‘,
‘gender‘: ‘male‘,
‘birthday‘: ‘1992-10-18‘
}]
with open(‘data.json‘, ‘w‘) as file:
file.write(json.dumps(data))
4.csv文件存储
- 写入
首先,打开data.csv文件,然后指定打开的模式为w
(即写入),获得文件句柄,随后调用csv库的writer()
方法初始化写入对象,传入该句柄,然后调用writerow()
方法传入每行的数据即可完成写入。writerows()
方法同时写入多行
import csv
with open(‘data.csv‘, ‘w‘) as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile, delimiter=‘ ‘)
writer.writerow([‘id‘, ‘name‘, ‘age‘])
writer.writerow([‘10001‘, ‘Mike‘, 20])
writer.writerow([‘10002‘, ‘Bob‘, 22])
writer.writerow([‘10003‘, ‘Jordan‘, 21])
- 读取
import csv
with open(‘data.csv‘, ‘r‘, encoding=‘utf-8‘) as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
for row in reader:
print(row)
二、MySQL关系型数据库存储
1.MySQL连接
import pymysql
# connect()方法声明一个MySQL连接对象
db = pymysql.connect(host=‘localhost‘,user=‘root‘, password=‘123456‘, port=3306)
# cursor()方法获得MySQL的操作游标,利用游标来执行SQL语句
cursor = db.cursor()
# 创建students数据表
sql = ‘CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (id VARCHAR(255) NOT NULL, name VARCHAR(255) NOT NULL, age INT NOT NULL, PRIMARY KEY (id))‘
cursor.execute(sql)
2.插入
import pymysql
id = ‘20120001‘
user = ‘Bob‘
age = 20
db = pymysql.connect(host=‘localhost‘, user=‘root‘, password=‘123456‘, port=3306, db=‘spiders‘)
cursor = db.cursor()
sql = ‘INSERT INTO students(id, name, age) values(%s, %s, %s)‘
try:
cursor.execute(sql, (id, user, age))
db.commit()
except:
db.rollback()
db.close()
==================================================================================================
data = {
‘id‘: ‘20120001‘,
‘name‘: ‘Bob‘,
‘age‘: 20
}
table = ‘students‘
keys = ‘, ‘.join(data.keys())
values = ‘, ‘.join([‘%s‘] * len(data))
sql = ‘INSERT INTO {table}({keys}) VALUES ({values})‘.format(table=table, keys=keys, values=values)
try:
if cursor.execute(sql, tuple(data.values())):
print(‘Successful‘)
db.commit()
except:
print(‘Failed‘)
db.rollback()
db.close()
3.更新
sql = ‘UPDATE students SET age = %s WHERE name = %s‘
try:
cursor.execute(sql, (25, ‘Bob‘))
db.commit()
except:
db.rollback()
db.close()
===========================================================================================================================
data = {
‘id‘: ‘20120001‘,
‘name‘: ‘Bob‘,
‘age‘: 21
}
table = ‘students‘
keys = ‘, ‘.join(data.keys())
values = ‘, ‘.join([‘%s‘] * len(data))
sql = ‘INSERT INTO {table}({keys}) VALUES ({values}) ON DUPLICATE KEY UPDATE‘.format(table=table, keys=keys, values=values)
update = ‘,‘.join([" {key} = %s".format(key=key) for key in data])
sql += update
try:
if cursor.execute(sql, tuple(data.values())*2):
print(‘Successful‘)
db.commit()
except:
print(‘Failed‘)
db.rollback()
db.close()
4.删除
table = ‘students‘
condition = ‘age > 20‘
sql = ‘DELETE FROM {table} WHERE {condition}‘.format(table=table, condition=condition)
try:
cursor.execute(sql)
db.commit()
except:
db.rollback()
db.close()
5.查询
sql = ‘SELECT * FROM students WHERE age >= 20‘
try:
cursor.execute(sql)
print(‘Count:‘, cursor.rowcount)
one = cursor.fetchone()
print(‘One:‘, one)
results = cursor.fetchall()
print(‘Results:‘, results)
print(‘Results Type:‘, type(results))
for row in results:
print(row)
except:
print(‘Error‘)
三、MongoDB非关系型数据库存储
1.MongoDB连接
import pymongo
# 连接MongoDB
client = pymongo.MongoClient(host=‘localhost‘, port=27017)
# 指定数据库
db = client.test
# 指定集合(类似于数据表)
collection = db.students
2.插入
student = {
‘id‘: ‘20170101‘,
‘name‘: ‘Jordan‘,
‘age‘: 20,
‘gender‘: ‘male‘
}
student1 = {
‘id‘: ‘20170101‘,
‘name‘: ‘Jordan‘,
‘age‘: 20,
‘gender‘: ‘male‘
}
student2 = {
‘id‘: ‘20170202‘,
‘name‘: ‘Mike‘,
‘age‘: 21,
‘gender‘: ‘male‘
}
result = collection.insert(student)
result = collection.insert([student1, student2])
result = collection.insert_many([student1, student2])
print(result)
3.查询
# find_one()查询得到的是单个结果,find()则返回一个生成器对象。
result = collection.find_one({‘name‘: ‘Mike‘})
result = collection.find_all({‘name‘: ‘Mike‘})
- 常用符号
符号类型 |
符号 |
含义 |
示例 |
比较符号 |
$lt |
小于 |
{‘age‘: {‘$lt‘: 20}} |
$gt |
大于 |
{‘age‘: {‘$gt‘: 20}} |
$lte |
小于等于 |
{‘age‘: {‘$lte‘: 20}} |
$gte |
大于等于 |
{‘age‘: {‘$gte‘: 20}} |
$ne |
不等于 |
{‘age‘: {‘$ne‘: 20}} |
$in |
在范围内 |
{‘age‘: {‘$in‘: [20, 23]}} |
$nin |
不在范围内 |
{‘age‘: {‘$nin‘: [20, 23]}} |
功能符号 |
$regex |
匹配正则表达式,name以M开头 |
{‘name‘: {‘$regex‘: ‘^M.*‘}} |
$exists |
属性是否存在,name属性存在 |
{‘name‘: {‘$exists‘: True}} |
$type |
类型判断,age的类型为int |
{‘age‘: {‘$type‘: ‘int‘}} |
$mod |
数字模操作,年龄模5余0 |
{‘age‘: {‘$mod‘: [5, 0]}} |
$text |
文本查询,text类型的属性中包含Mike字符串 |
{‘$text‘: {‘$search‘: ‘Mike‘}} |
$where |
高级条件查询,自身粉丝数等于关注数 |
{‘$where‘: ‘obj.fans_count == obj.follows_count‘} |
4.更新
condition = {‘name‘: ‘Kevin‘}
student = collection.find_one(condition)
student[‘age‘] = 25
result = collection.update(condition, student)
print(result)
# update_many()方法,则会将所有符合条件的数据都更新
# update_one()方法,则会将单个符合条件的数据都更新
5.删除
# remove()将符合条件的所有数据删除
result = collection.remove({‘name‘: ‘Kevin‘})
print(result)
# delete_one()删除第一条符合条件的数据
result = collection.delete_one({‘name‘: ‘Kevin‘})
print(result)
print(result.deleted_count)
# delete_many()即删除所有符合条件的数据
result = collection.delete_many({‘age‘: {‘$lt‘: 25}})
print(result.deleted_count)
# deleted_count属性获取删除的数据条数
四、Redis非关系型数据库存储
1.Redis连接
from redis import StrictRedis
redis = StrictRedis(host=‘localhost‘, port=6379, db=0, password=‘foobared‘)
redis.set(‘name‘, ‘Bob‘)
print(redis.get(‘name‘))
2.键操作
方法 |
作用 |
参数说明 |
exists(name) |
判断一个键是否存在 |
name :键名 |
delete(name) |
删除一个键 |
name :键名 |
type(name) |
判断键类型 |
name :键名 |
keys(pattern) |
获取所有符合规则的键 |
pattern :匹配规则 |
randomkey() |
获取随机的一个键 |
|
rename(src, dst) |
重命名键 |
src :原键名;dst :新键名 |
dbsize() |
获取当前数据库中键的数目 |
|
expire(name, time) |
设定键的过期时间,单位为秒 |
name :键名;time :秒数 |
ttl(name) |
获取键的过期时间,单位为秒,-1表示永久不过期 |
name :键名 |
move(name, db) |
将键移动到其他数据库 |
name :键名;db :数据库代号 |
flushdb() |
删除当前选择数据库中的所有键 |
|
flushall() |
删除所有数据库中的所有键 |
|
3.字符串操作
方法 |
作用 |
参数说明 |
set(name, value) |
给数据库中键为name 的string 赋予值value |
name : 键名;value : 值 |
get(name) |
返回数据库中键为name 的string 的value |
name :键名 |
getset(name, value) |
给数据库中键为name 的string 赋予值value 并返回上次的value |
name :键名;value :新值 |
mget(keys, *args) |
返回多个键对应的value |
keys :键的列表 |
setnx(name, value) |
如果不存在这个键值对,则更新value ,否则不变 |
name :键名 |
setex(name, time, value) |
设置可以对应的值为string 类型的value ,并指定此键值对应的有效期 |
name : 键名;time : 有效期; value :值 |
setrange(name, offset, value) |
设置指定键的value 值的子字符串 |
name :键名;offset :偏移量;value :值 |
mset(mapping) |
批量赋值 |
mapping :字典 |
msetnx(mapping) |
键均不存在时才批量赋值 |
mapping :字典 |
incr(name, amount=1) |
键为name 的value 增值操作,默认为1,键不存在则被创建并设为amount |
name :键名;amount :增长的值 |
decr(name, amount=1) |
键为name 的value 减值操作,默认为1,键不存在则被创建并将value 设置为-amount |
name :键名; amount :减少的值 |
append(key, value) |
键为name 的string 的值附加value |
key :键名 |
substr(name, start, end=-1) |
返回键为name 的string 的子串 |
name :键名;start :起始索引;end :终止索引,默认为-1,表示截取到末尾 |
getrange(key, start, end) |
获取键的value 值从start 到end 的子字符串 |
key :键名;start :起始索引;end :终止索引 |
4.列表操作
方法 |
作用 |
参数说明 |
rpush(name, *values) |
在键为name 的列表末尾添加值为value 的元素,可以传多个 |
name :键名;values :值 |
lpush(name, *values) |
在键为name 的列表头添加值为value 的元素,可以传多个 |
name :键名;values :值 |
llen(name) |
返回键为name 的列表的长度 |
name :键名 |
lrange(name, start, end) |
返回键为name 的列表中start 至end 之间的元素 |
name :键名;start :起始索引;end :终止索引 |
ltrim(name, start, end) |
截取键为name 的列表,保留索引为start 到end 的内容 |
name :键名;start :起始索引;end :终止索引 |
lindex(name, index) |
返回键为name 的列表中index 位置的元素 |
name :键名;index :索引 |
lset(name, index, value) |
给键为name 的列表中index 位置的元素赋值,越界则报错 |
name :键名;index :索引位置;value :值 |
lrem(name, count, value) |
删除count 个键的列表中值为value 的元素 |
name :键名;count :删除个数;value :值 |
lpop(name) |
返回并删除键为name 的列表中的首元素 |
name :键名 |
rpop(name) |
返回并删除键为name 的列表中的尾元素 |
name :键名 |
blpop(keys, timeout=0) |
返回并删除名称在keys 中的list 中的首个元素,如果列表为空,则会一直阻塞等待 |
keys :键列表;timeout : 超时等待时间,0为一直等待 |
brpop(keys, timeout=0) |
返回并删除键为name 的列表中的尾元素,如果list 为空,则会一直阻塞等待 |
keys :键列表;timeout :超时等待时间,0为一直等待 |
rpoplpush(src, dst) |
返回并删除名称为src 的列表的尾元素,并将该元素添加到名称为dst 的列表头部 |
src :源列表的键;dst :目标列表的key |
5.集合操作
方法 |
作用 |
参数说明 |
sadd(name, *values) |
向键为name的集合中添加元素 |
name:键名;values:值,可为多个 |
srem(name, *values) |
从键为name的集合中删除元素 |
name:键名;values:值,可为多个 |
spop(name) |
随机返回并删除键为name的集合中的一个元素 |
name:键名 |
smove(src, dst, value) |
从src对应的集合中移除元素并将其添加到dst对应的集合中 |
src:源集合;dst:目标集合;value:元素值 |
scard(name) |
返回键为name的集合的元素个数 |
name:键名 |
sismember(name, value) |
测试member是否是键为name的集合的元素 |
name:键值 |
sinter(keys, *args) |
返回所有给定键的集合的交集 |
keys:键列表 |
sinterstore(dest, keys, *args) |
求交集并将交集保存到dest的集合 |
dest:结果集合;keys:键列表 |
sunion(keys, *args) |
返回所有给定键的集合的并集 |
keys:键列表 |
sunionstore(dest, keys, *args) |
求并集并将并集保存到dest的集合 |
dest:结果集合;keys:键列表 |
sdiff(keys, *args) |
返回所有给定键的集合的差集 |
keys:键列表 |
sdiffstore(dest, keys, *args) |
求差集并将差集保存到dest集合 |
dest:结果集合;keys:键列表 |
smembers(name) |
返回键为name的集合的所有元素 |
name:键名 |
srandmember(name) |
随机返回键为name的集合中的一个元素,但不删除元素 |
name:键值 |
6.有序集合操作
方法 |
作用 |
参数说明 |
zadd(name, *args, **kwargs) |
向键为name的zset中添加元素member,score用于排序。如果该元素存在,则更新其顺序 |
name: 键名;args:可变参数 |
zrem(name, *values) |
删除键为name的zset中的元素 |
name:键名;values:元素 |
zincrby(name, value, amount=1) |
如果在键为name的zset中已经存在元素value,则将该元素的score增加amount;否则向该集合中添加该元素,其score的值为amount |
name:key名;value:元素;amount:增长的score值 |
zrank(name, value) |
返回键为name的zset中元素的排名,按score从小到大排序,即名次 |
name:键名;value:元素值 |
zrevrank(name, value) |
返回键为name的zset中元素的倒数排名(按score从大到小排序),即名次 |
name:键名;value:元素值 |
zrevrange(name, start, end, withscores=False) |
返回键为name的zset(按score从大到小排序)中index从start到end的所有元素 |
name:键值;start:开始索引;end:结束索引;withscores:是否带score |
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False) |
返回键为name的zset中score在给定区间的元素 |
name:键名;min:最低score;max:最高score;start:起始索引;num:个数;withscores:是否带score |
zcount(name, min, max) |
返回键为name的zset中score在给定区间的数量 |
name:键名;min:最低score;max:最高score |
zcard(name) |
返回键为name的zset的元素个数 |
name:键名 |
zremrangebyrank(name, min, max) |
删除键为name的zset中排名在给定区间的元素 |
name:键名;min:最低位次;max:最高位次 |
zremrangebyscore(name, min, max) |
删除键为name的zset中score在给定区间的元素 |
name:键名;min:最低score;max:最高score |
7.散列操作
方法 |
作用 |
参数说明 |
hset(name, key, value) |
向键为name的散列表中添加映射 |
name:键名;key:映射键名;value:映射键值 |
hsetnx(name, key, value) |
如果映射键名不存在,则向键为name的散列表中添加映射 |
name:键名;key:映射键名;value:映射键值 |
hget(name, key) |
返回键为name的散列表中key对应的值 |
name:键名;key:映射键名 |
hmget(name, keys, *args) |
返回键为name的散列表中各个键对应的值 |
name:键名;keys:映射键名列表 |
hmset(name, mapping) |
向键为name的散列表中批量添加映射 |
name:键名;mapping:映射字典 |
hincrby(name, key, amount=1) |
将键为name的散列表中映射的值增加amount |
name:键名;key:映射键名;amount:增长量 |
hexists(name, key) |
键为name的散列表中是否存在键名为键的映射 |
name:键名;key:映射键名 |
hdel(name, *keys) |
在键为name的散列表中,删除键名为键的映射 |
name:键名;keys:映射键名 |
hlen(name) |
从键为name的散列表中获取映射个数 |
name: 键名 |
hkeys(name) |
从键为name的散列表中获取所有映射键名 |
name:键名 |
hvals(name) |
从键为name的散列表中获取所有映射键值 |
name:键名 |
hgetall(name) |
从键为name的散列表中获取所有映射键值对 |
name:键名 |
8.RedisDump
RedisDump提供了两个可执行命令:redis-dump用于导出数据,redis-load用于导入数据。
数据存储
标签:write 顺序 表操作 text lin tab lte cursor 属性
原文地址:https://www.cnblogs.com/Iceredtea/p/12216007.html