NumPy算输符

标签：输入   元素   div   code   add   nmp   nump   power   divide   

print ('两个数组相加：')
print (np.add(a,b))
print ('\n')
print ('两个数组相减：')
print (np.subtract(a,b))
print ('\n')
print ('两个数组相乘：')
print (np.multiply(a,b))
print ('\n')
print ('两个数组相除：')
print (np.divide(a,b))

*** numpy.power()函数***
将第一个输入数组中的元素作为底数，计算它与第二个输入数组中相应元素的幂

a = np.array([10,100,1000])  
print ('我们的数组是；')
print (a)
print ('\n') 
print ('调用 power 函数：')
print (np.power(a,2))
print ('\n')
print ('第二个数组：')
b = np.array([1,2,3])  
print (b)
print ('\n')
print ('再次调用 power 函数：')
print (np.power(a,b))

结果：

我们的数组是；
[  10  100 1000]


调用 power 函数：
[    100   10000 1000000]


第二个数组：
[1 2 3]


再次调用 power 函数：
[        10      10000 1000000000]

*** unmpy.mod()***
计算数组中元素相除后的余数

NumPy算输符

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原文地址：https://www.cnblogs.com/supershuai/p/12219702.html