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链接：https://leetcode-cn.com/problems/is-subsequence
给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。
你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长（长度 ~= 500,000），而 s 是个短字符串（长度 <=100）。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。
示例 1:
s = "abc", t = "ahbgdc"
返回 true.
示例 2:
s = "axc", t = "ahbgdc"
返回 false.
后续挑战 :
如果有大量输入的 S，称作S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？
解1：暴力（也就O(n)的复杂度）
class Solution { public: bool isSubsequence(string s, string t) { int i=0,j=t.length()-1; int i0=0,j0=s.length()-1; if(j0==-1)return true; bool ans=false; while(i0<j0 && i<j){ if(s[i0]==t[i]){ i0++; } i++; if(s[j0]==t[j]){ j0--; } j--; } for(int k=i;k<=j && i0==j0;k++){ if(s[i0]==t[k]){ ans=true; break; } } return ans; } };
解2：动态规划
用一个长度为26的vector数组储存 t 字符串中所有字符出现的位置，然后遍历 s 字符串进行匹配，每次二分查找第一个比pre(上一个字符位置)大的位置，如果存在则更新pre位置，否则返回false
class Solution { public: bool isSubsequence(string s, string t) { vector<int> dp[26]; for(int i=0;i<t.length();i++){ dp[t[i]-‘a‘].push_back(i); } int pre=-1; for(int i=0;i<s.length();i++){ int now=s[i]-‘a‘; //要找的位置 int left=0,right=dp[now].size()-1,mid; while(left<right){ mid=(left+right)>>1; if(pre<dp[now][mid]){//二分找第一个大于pre的位置 right=mid; } else{ left=mid+1; } } if(left<=right &&pre<dp[now][left]){ pre=dp[now][left]; } else return false; } return true; } };
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原文地址：https://www.cnblogs.com/reflecter/p/12032710.html
