标签:管理系 jdk tar script master mapr soft service mapreduce
JDK使用root用户安装
[root@hadoop1 soft]# tar -zxvf jdk-8u73-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
[root@hadoop1 soft]# vi /etc/profile
#JAVA
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_73
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOME/bin
[root@hadoop1 soft]# java -version
正常情况下,本机通过ssh连接自己也是需要输入密码的
[hadoop@hadoop1 ~]$ ssh-keygen -t rsa
[hadoop@hadoop1 ~]$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
[hadoop@hadoop1 ~]$ chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
[root@hadoop1 ~]$ vi /etc/hosts
[hadoop@hadoop1 ~]$ ssh hadoop1
此时不需要输入密码,免密登录设置成功。
使用hadoop用户
[hadoop@hadoop1 ~]$ tar -zxvf hadoop-2.7.5-centos-6.7.tar.gz -C apps/
为解压的hadoop包创建软连接
[hadoop@hadoop1 ~]$ cd apps/
[hadoop@hadoop1 apps]$ ll
总用量 4
drwxr-xr-x. 9 hadoop hadoop 4096 12月 24 13:43 hadoop-2.7.5
[hadoop@hadoop1 apps]$ ln -s hadoop-2.7.5/ hadoop
进入/home/hadoop/apps/hadoop/etc/hadoop/目录下修改配置文件
(1)修改hadoop-env.sh
[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_73
(2)修改core-site.xml
[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop1:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/data/hadoopdata</value>
</property>
</configuration>
(3)修改hdfs-site.xml
[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi hdfs-site.xml
dfs的备份数目,单机用1份就行
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/home/hadoop/data/hadoopdata/name</value>
<description>为了保证元数据的安全一般配置多个不同目录</description>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/home/hadoop/data/hadoopdata/data</value>
<description>datanode 的数据存储目录</description>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
<description>HDFS 的数据块的副本存储个数, 默认是3</description>
</property>
(4)修改mapred-site.xml
[hadoop@hadoop1 hadoop]$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi mapred-site.xml
mapreduce.framework.name:指定mr框架为yarn方式,Hadoop二代MP也基于资源管理系统Yarn来运行 。
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
(5)修改yarn-site.xml
[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi yarn-site.xml
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
<description>YARN 集群为 MapReduce 程序提供的 shuffle 服务</description>
</property>
千万注意:
1、如果你使用root用户进行安装。 vi /etc/profile 即可 系统变量
2、如果你使用普通用户进行安装。 vi ~/.bashrc 用户变量
#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:
使环境变量生效
[hadoop@hadoop1 bin]$ source ~/.bashrc
[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop version
文件夹的路径参考配置文件hdfs-site.xml里面的路径
[hadoop@hadoop1 ~]$ mkdir -p /home/hadoop/data/hadoopdata/name
[hadoop@hadoop1 ~]$ mkdir -p /home/hadoop/data/hadoopdata/data
[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop namenode -format
[hadoop@hadoop1 ~]$ start-dfs.sh
[hadoop@hadoop1 ~]$ start-yarn.sh
浏览器打开端口50070:http://hadoop1:50070
其他端口说明:
port 8088: cluster and all applications
port 50070: Hadoop NameNode
port 50090: Secondary NameNode
port 50075: DataNode
使用root安装
Scala下载地址http://www.scala-lang.org/download/all.html
选择对应的版本,此处在Linux上安装,选择的版本是scala-2.11.8.tgz
[root@hadoop1 hadoop]# tar -zxvf scala-2.11.8.tgz -C /usr/local/
[root@hadoop1 hadoop]# vi /etc/profile
#Scala
export SCALA_HOME=/usr/local/scala-2.11.8
export PATH=$SCALA_HOME/bin:$PATH
保存并使其立即生效
[root@hadoop1 scala-2.11.8]# source /etc/profile
[root@hadoop1 ~]# scala -version
下载地址:
http://spark.apache.org/downloads.html
http://mirrors.hust.edu.cn/apache/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/
[hadoop@hadoop1 ~]$ tar -zxvf spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgz -C apps/
[hadoop@hadoop1 ~]$ cd apps/
[hadoop@hadoop1 apps]$ ls
hadoop hadoop-2.7.5 spark-2.3.0-bin-hadoop2.7
[hadoop@hadoop1 apps]$ ln -s spark-2.3.0-bin-hadoop2.7/ spark
[hadoop@hadoop1 apps]$ cd spark/conf/
复制spark-env.sh.template并重命名为spark-env.sh,并在文件最后添加配置内容
[hadoop@hadoop1 conf]$ cp spark-env.sh.template spark-env.sh
[hadoop@hadoop1 conf]$ vi spark-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_73
export SCALA_HOME=/usr/share/scala-2.11.8
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5
export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/etc/hadoop
export SPARK_MASTER_IP=hadoop1
export SPARK_MASTER_PORT=7077
配置环境变量
[hadoop@hadoop1 conf]$ vi ~/.bashrc
#SPARK_HOME
export SPARK_HOME=/home/hadoop/apps/spark
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin
保存使其立即生效
[hadoop@hadoop1 conf]$ source ~/.bashrc
[hadoop@hadoop1 ~]$ ~/apps/spark/sbin/start-all.sh
http://hadoop1:8080/
标签:管理系 jdk tar script master mapr soft service mapreduce
原文地址:https://www.cnblogs.com/cjunn/p/12232181.html