标签:new continue 最大 stream alt 有一个 去重 hash 简单
1 题目Leetcode第18题,给定一个数组与一个target,找出数组中的四个数之和为target的不重复的所有四个数.
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
if (nums.length == 4 && nums[0] + nums[1] + nums[2] + nums[3] == target)
result.add(Arrays.asList(nums[0], nums[1], nums[2],nums[3]));
else if (nums.length > 4)
{
Arrays.sort(nums);
Set<List<Integer>> resultSet = new HashSet<>();
for(int i=0;i<nums.length-3;++i)
{
for(int j=i+1;j<nums.length-2;++j)
{
for(int k=j+1;k<nums.length-1;++k)
{
for(int m=k+1;m<nums.length;++m)
{
if(nums[i]+nums[j]+nums[k]+nums[m] == target)
resultSet.add(Arrays.asList(nums[i],nums[j],nums[k],nums[m]));
}
}
}
}
result.addAll(resultSet);
Collections.sort(result,(t1,t2)->
{
if(t1.get(0) > t2.get(0))
return 1;
if (t1.get(0) < t2.get(0))
return -1;
if (t1.get(1) > t2.get(1))
return 1;
if (t1.get(1) < t2.get(1))
return -1;
if (t1.get(2) > t2.get(2))
return 1;
if (t1.get(2) < t2.get(2))
return -1;
if (t1.get(3) > t2.get(3))
return 1;
if (t1.get(3) < t2.get(3))
return -1;
return 0;
});
}
return result;
判断长度,然后排序,直接上四个for,然后...
好! 惨败.
首先最后的排序是不必要的,也就是后面的
Collections.sort(result,(t1,t2)->
{
if(t1.get(0) > t2.get(0))
return 1;
if (t1.get(0) < t2.get(0))
return -1;
if (t1.get(1) > t2.get(1))
return 1;
if (t1.get(1) < t2.get(1))
return -1;
if (t1.get(2) > t2.get(2))
return 1;
if (t1.get(2) < t2.get(2))
return -1;
if (t1.get(3) > t2.get(3))
return 1;
if (t1.get(3) < t2.get(3))
return -1;
return 0;
});
对结果进行排序不必要,虽然会在测试时与答案有差别,但是提交的话不需要排序.
之前的操作用的是HashSet进行去重,有一个符合的四元组就直接添加进集合中,现在采用了stream+distinct去重:
return result.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
可以利用类似三数之和的思想,固定一个数,双指针分别指向两端的两个数,这里的话,四个数,选择固定两个数,计算它们的和并把它们看作一个数,即可利用双指针.
for(int i=0;i<nums.length-3;++i)
{
for(int j=i+1;j<nums.length-2;++j)
{
int m = nums[i] + nums[j];
int left = j+1;
int right = nums.length-1;
while(left < right)
{
int temp = m + nums[left] + nums[right];
if(temp == target)
{
result.add(Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]));
--right;
++left;
}
else if(temp > target)
--right;
else
++left;
}
}
}
m为固定的数,left与right就是双指针,根据"三数"之和判断与目标值的大小移动双指针.
最小剪枝就是首先计算"三数"的最小值,若大于目标值就可以跳过,最大剪枝就是计算"三数"的最大值,若小于目标值则跳过,进入下一个循环:
int m = nums[i] + nums[j];
int left = j+1;
int right = nums.length-1;
if(m + nums[left] + nums[left+1] > target)
continue;
if (m + nums[right-1] + nums[right] < target)
continue;
呃...好了那么一点点吧.
首先,初始的判断可以再简单一点,如果数组为空或长度小于4,直接返回.
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
if (nums == null && nums.length < 4)
return result;
上面的算法中,只是在两层for里面进行了一次最大最小剪枝,可以在没进入for之前剪一次:
Arrays.sort(nums);
int len = nums.length;
if(
nums[0] + nums[1] + nums[2] + nums[3] > target
||
nums[len-4] + nums[len-3] + nums[len-2] + nums[len-1] < target
)
return result;
for(int i=0;i<len-3;++i)
注意要先排序,然后直接判断整个数组的最大最小值并与target判断.
然后在进入第一层for之后再剪一次:
for(int i=0;i<len-3;++i)
{
if(nums[i] + nums[i+1] + nums[i+2] + nums[i+3] > target)
break;
if(nums[i] + nums[len-3] + nums[len-2] + nums[len-1] < target)
continue;
for(int j=i+1;j<len-2;++j)
}
因为数组是升序排序的,因此,"最左边"四个数肯定是最小值,若这个最小值大于target,可以直接break了,但是,最右边三个数与nums[i]相加不一定为最大值,因此判断之后若小于target只能continue.
首先,在双指针的循环中,若发现了有四个数符合条件,可以尝试多次移动指针:
result.add(Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[left++], nums[right--]));
while(left < right && nums[left] == nums[left-1])
++left;
while(left < right && nums[right] == nums[right+1])
--right;
因为值一样的可以一次性移动指针,不需要再次进行和的判断.
呃,可以尝试提交了.
咦,不对啊,做了这么多,没快多少啊...
为啥呢...
...
找了很久,发现是这里的原因:
return result.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
这里去重的话,用是用的很舒服,一个stream(),一个distinct()就好了,问题是...还是很慢啊!!!
所以呢,需要手动去重,出现重复的原因就是数组中有重复的数,比如:
[1,1,1,1,2,2,2,2],target=6
顺序判断时,会好几个
[1,1,2,2]
因此,对于重复的数,进行跳过处理,在第一层for中,对重复过的进行跳过:
for(int i=0;i<len-2;++i)
if(i>0 && nums[i] == nums[i-1]) continue;
其次,在第二层for中,也对重复过的进行跳过:
for(int j=i+1;j<len-2;++j)
if(j > i+1 && nums[j] == nums[j-1]) continue;
这样的话,例如对于上面的(不同的1用字母区分)
[1(a),1(b),1(c),1(d),2,2,2,2]
一开始是a处的1与b处的1,然后到了第二层循环,因为此时j=i+1,指向b处的1,因此不会跳过1,会进入双指针循环,第二次j指向c处的1,出现重复,j不断跳过直到j指向2.然后2结束后,到了i这层循环,因为1出现过,i不断跳过直到i指向2.
没错,说了这么多,去重不需要什么HashSet,不需要什么stream,只需两行:
if(i>0 && nums[i] == nums[i-1]) continue;
if(j>i + 1 && nums[j] == nums[j-1]) continue;
尽力了.
标签:new continue 最大 stream alt 有一个 去重 hash 简单
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