标签：通过 最大值 而且 研究 roo 过程 sign max 左右
我最想刷的递归又来啦，待我先去好好研究一下。
据说T124是T104的进阶，所以先去刷下104
104:
顶层： 即在真正的root节点上，我要返回的是一个数字，而且要比我的左右节点返回的深度大1
def maxDepth(self,root):
return max(maxDepth(root.left)+1,maxDepth(root.right)+1)
底层：当遇到叶子节点时候，深度为1，其左右的None 深度为0，所以basecase 应该是叶子节点的再下一层，不要搞错了。
if not root:
return 0
124： 本题还行，只是求最大路径和，是一个数字，不像我们之前的assignment，直接求最大路径，那个时候的全球变量就要用一个list了
def maxDepth(self,root):
#这里考虑到不一定要到根节点，所以定义了self.res，随时更新 left+right+self.val的值，最后取整个递归过程中最大的一条路径的和。
self.res = float(‘-inf‘)
def helper(root):
#底层： 如果递归到叶子节点的下一层，则返回None的val 0
if not root:
return 0
#顶层： 取 left,right,0中最大的那条路径 与 根节点的val相加，并上传路径
left = max(helper(root.left),0)
right = max(helper(root.right),0)
self.res = max(self.res,left+right+root.val)
return max(left,right) + root.val
helper(root)
return self.res
对比104与124：
两道题底层都一样，都返回int ：0
顶层递归不一样，104中由于层数肯定大于0，只需要比较 left+1（本层val） 和 right+1（本层val）
124中不仅要取 Left + root.val 和 right + root.val 还要保证 left 和 right >0
124最后再通过一个 全局变量来取 整个递归过程中的 最大值， 全剧终。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/ChevisZhang/p/12236030.html
