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七、索引优化分析

时间:2020-01-27 17:27:23      阅读:61      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:指定   基本   var   建立   arch   nio   查询   code   支持   

SQL性能下降的原因

  • 查询语句写的不好
  • 索引失效
  • 关联查询太多
  • 服务器调优及各个参数的的设置(缓冲、线程数等等)

常见的JOIN查询

1、SQL的执行顺序

手写的顺序:

技术图片

真正机器执行的顺序:

技术图片

2、七种join查询

技术图片

最后两种语法mysql不支持,但是我们可以用union来联合其他的查询结果来拼凑出最终结果。

索引

1、什么是索引?

MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。

也可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构”

数据本身之外,数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。

一般来说索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此所以往往以索引文件的形式存储在磁盘上。

2、索引的优势和劣势

优势

  • 提高了数据检索的效率,降低了数据库的IO成本
  • 降低了数据排序的成本,降低了CPU的消耗

劣势

  • 实际上索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录,所以索引列也是要占用空间的
  • 虽然索引大大的提高了查询速度,但同时也会降低更新表的速度,因为进行更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段,都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息

3、索引的分类

  • 单值索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单值索引
  • 唯一索引:索引列的值必须唯一但允许有空值
  • 复合索引:即一个索引包含多个列

4、基本语法

  • 创建

    CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON table_name(columnname(length))

    ALTER table_name ADD [UNIQUE] INDEX indexName ON (columnname(length))

    如果时CHAR、VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度,如果是BLOB和TEXT类型,必须指定length

  • 删除

    DROP INDEX [indexName] ON table_name

  • 查看

    SHOW INDEX FROM table_name

5、哪些情况需要创建索引?

  • 主键自动建立唯一索引
  • 频繁作为查询条件的字段应该创建索引
  • 查询中与其他表关联的字段,外键关系建立索引
  • 频繁更新的字段不合适创建索引
  • Where条件里用不到的字段不创建索引
  • 在高并发下倾向创建组合索引
  • 查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
  • 查询中统计或者分组的字段

6、哪些情况不需要创建索引?

  • 表记录太少
  • 经常增删改的表
  • 如果某个数据列包含许多重复的内容,为它建立索引就没有太大的实际效果

七、索引优化分析

标签:指定   基本   var   建立   arch   nio   查询   code   支持   

原文地址:https://www.cnblogs.com/lee0527/p/12236130.html

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