标签：分布 java内存 host 选择 溢出 src 需要 拥塞 width
Jmeter 是java 应用，对于CPU和内存的消耗比较大，因此，当需要模拟数以千计的并发用户时，使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心，甚至会引起JAVA内存溢出错误。为了让jmeter工具提供更大的负载能力，jmeter短小精悍一有了使用多台机器同时产生负载的机制。
那么，是如何实现多台负载机同时运行的呢？当然不会多个人坐在多台负载机面前，一喊开始，大家同时启动jmeter。这种方式很笨，也很难达到真正的同步。其实，我们通过单个jmeter 客户端就可以控制多个远程的jmeter服务器，使它们同步的对服务器进行压力测试。
通过远程运行jmeter，测试人员可以跨越多台低端计算机复制测试，这样就可以模拟一个比较大的服务器压力，一个jmeter客户端实例，理论上可以控制任意多的远程jmeter实例，并通过他们收集测试数据。这样一样，就有了如下特性：
* 保存测试采样数据到本地机器
* 通过单台机器管理多个jmeter执行引擎。
* 没有必要将测试计划复制到每一台机器，jmeter GUI客户端会将它发往每一台jmeter服务器。
* 每一台jmeter远程服务器都执行相同的测试计划，jmeter不会在执行期间做负载均衡，每一台服务器都会完整地运行测试计划。
在1.4G Hz～3GHz 的CPU 、1GB 内存的 JMeter 客户端上，可以处理线程 100～300。但是Web Service 例外。XML处理是 CPU 运算密集的，会迅速消耗掉所有的CPU 。一般来说，以XML技术为核心的应用系统，其性能将是普通Web 应用的 10%～25% 。另外，如果所有负载由一台机器产生，网卡和交换机端口都可能产生瓶颈，所以一个JMeter 客户端线程数不应超过 10 0 。
采用JMeter 远程模式并不会比独立运行相同数目的非GUI 测试更耗费资源。但是，如果使用大量的JMeter 远程服务器，可能会导致客户端过载，或者网络连接发生拥塞。
使用多台机器产生负载的操作步骤如下：
（1）在所有期望运行jmeter作为 负载生成器的机器上安装jmeter， 并确定其中一台机器作为 controller ，其他的的机器作为agent 。然后运行所有 agent 机器上的jmeter-server 文件（假定使用两台机器192.168.0.100 和192.168.0.101 作为agent）
（2）在controller机器的jmeter的bin目录下，找到jmeter.properties 文件，编辑该文件：
查找： remote_hosts=106.52.156.148:1099 修改为： remote_hosts=192.168.0.100:1099,192.168.0.101:1099
（3）启动controller 机子上的jmeter应用，选择菜单“运行”--->“远程启动”，来分别启动agent ，也可以直接选择“远程全部启动”来将所有的agent启动。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/DeryKong/p/12236930.html
