62. 不同路径

时间：2020-01-28 12:33:58 阅读：62 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：怎么 div turn += 数组 lis self uniq def

妈呀这62，78，89三道题都是一模一样的做法感觉：

　　62：长度一定的路径，每一步选择向右或向下（递归顺序无关）

　　78：长度一定的列表，每一个元素选择放入或不放入（递归顺序无关）

　　89：长度都为n，上次加入的元素为0 就先递归0 再递归1；上次加入的元素为1，就先递归1 后递归0。

　　OK，先去写了。

递归法：

class Solution:

def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:

if m ==1 and n ==1:

return 1

self.res = 0

def getList(l,w):

if l == m and w == n:

self.res += 1

elif l < m and w < n:

getList(l+1,w)

getList(l,w+1)

elif l == m and w <n:

getList(l,w+1)

elif l < m and w == n:

getList(l+1,w)

getList(1,1)

return self.res

运行到 37/62 ，超时了，方法是对的应该还有更优解。

顶层：

　　l<m,w<n的时候，两边都可以递归

　　l ==m,只递归n边

　　w==n,只递归m边

底层：

　　到达(m,n)时，返回

法2：数学排列组合 A（m+n-2）/A(m-1)/A(n-1) 不考虑，主要是来学动态规划

法3：动态规划：

　　　　dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]

　　所以先建造一个二维数组：

　　　　dp = [ [1] * n] + [ [1] + [0] * (n-1) for _ in range(m-1) ]

　　然后怎么不断更新值呢：用循环，对，就是循环，很简单明确的思路。

class Solution:

def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:

dp = [[1]*n] + [[1] + [0]*(n-1) for _ in range(m-1)]

for i in range(1,m):

for j in range(1,n):

dp[i][j] = dp[i][j-1] + dp[i-1][j]

return dp[-1][-1]

62. 不同路径

标签：怎么 div turn += 数组 lis self uniq def

原文地址：https://www.cnblogs.com/ChevisZhang/p/12237543.html

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