蜗居随笔

标签：keras   通过   依赖   验证   环境   加载   自变量   随笔   房价   

回归是确定两种或两种以上的变量间相互依赖的定量关系的方法  

通过波士顿地区的13个特征与其房价来确定这13个特征（自变量）与其房价（应变量）之间的关系（模型）

实验环境  Anaconda Python 3.7  编辑器 Jupyter Notebook 神经网络的包 Keras

实验步骤 1.加载数据  2.划分训练集和验证集 #用验证集去评估模型的稳健性，防止过拟合。  

3.数据归一化  #目的是消除数据之间量纲的影响，使数据具有可比性。 4.构建神经网络与训练

5.训练历史可视化   6.保存模型    7.模型的预测功能与反归一化     

蜗居随笔

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原文地址：https://www.cnblogs.com/chenhu66/p/12238499.html