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FastDFS介绍

时间:2020-01-28 20:45:05      阅读:101      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:append   sub   引号   编译安装   介绍   grep   监听   download   进度   

一、FastDFS介绍

简介

  FastDFS是一个开源的高性能分布式文件系统(DFS)。它的主要功能包括:文件存储,文件同步和文件访问,以及高容量和负载平衡。主要解决了海量数据存储问题,特别适合以中小文件(建议范围:4KB < file_size <500MB)为载体的在线服务。

  FastDFS系统三大角色:跟踪服务器(Tracker Server)、存储服务器(Storage Server)和客户端(Client)。

  • 跟踪服务器(Tracker Server)

    跟踪服务器,主要做调度工作,起到均衡的作用;负责管理所有的 存储服务器(Storage Server) 和 group),每个 storage 在启动后会连接 跟踪服务器Tracker,告知自己所属 group 等信息,并保持周期性心跳。

  • 存储服务器(Storage Server)

    存储服务器,主要提供容量和备份服务;以 group 为单位,每个 group 内可以有多台 存储服务器storage server数据互为备份

  • 客户端(Client)

    客户端,作为业务请求的发起方,通过专有接口,使用TCP/IP协议与跟踪器服务器或存储节点进行数据交互。

  技术图片

FastDFS的存储策略

  为了支持大容量,存储节点(服务器)采用了分卷(或分组)的组织方式。存储系统由一个或多个卷组成,卷与卷之间的文件是相互独立的,所有卷的文件容量累加就是整个存储系统中的文件容量。一个卷可以由一台或多台存储服务器组成,一个卷下的存储服务器中的文件都是相同的,卷中的多台存储服务器起到了冗余备份和负载均衡的作用。

  在卷中增加服务器时,同步已有的文件由系统自动完成,同步完成后,系统自动将新增服务器切换到线上提供服务。当存储空间不足或即将耗尽时,可以动态添加卷。只需要增加一台或多台服务器,并将它们配置为一个新的卷,这样就扩大了存储系统的容量。

FastDFS的文件上传

  FastDFS向使用者提供基本文件访问接口,比如upload、download、append、delete等,通过客户端的方式提供给用户使用。

  Storage Server会定期的向Tracker Server发送自己的存储信息。当Tracker Server Cluster中的Tracker Server不止一个时,各个Tracker之间的关系是对等的,所以客户端上传时可以选择任意一个Tracker。

  当Tracker收到客户端上传文件的请求时,会为该文件分配一个可以存储文件的group,当选定了group后就要决定给客户端分配group中的哪一个storage server。当分配好storage server后,客户端向storage发送写文件请求,storage将会为文件分配一个数据存储目录。然后为文件分配一个fileid,最后根据以上的信息生成文件名存储文件。

  技术图片

FastDFS的文件同步

  写文件时,客户端将文件写至group内一个storage server即认为写文件成功,storage server写完文件后,会由后台线程将文件同步至同group内其他的storage server。

  每个storage写文件后,同时会写一份binlog,binlog里不包含文件数据,只包含文件名等元信息,这份binlog用于后台同步,storage会记录向group内其他storage同步的进度,以便重启后能接上次的进度继续同步;进度以时间戳的方式进行记录,所以最好能保证集群内所有server的时钟保持同步。

  storage的同步进度会作为元数据的一部分汇报到tracker上,tracke在选择读storage的时候会以同步进度作为参考。

FastDFS的文件下载

  客户端uploadfile成功后,会拿到一个storage生成的文件名,接下来客户端根据这个文件名即可访问到该文件。

  技术图片

  跟upload file一样,在downloadfile时客户端可以选择任意tracker server。tracker发送download请求给某个tracker,必须带上文件名信息,tracke从文件名中解析出文件的group、大小、创建时间等信息,然后为该请求选择一个storage用来服务读请求。

部署结构图

  技术图片

二、下载安装使用(linux)

  Windows暂时不能使用FastDFS,如果真的需要在Windows,通过docker使用。

0. 下载安装libfastcommon环境

  libfastcommon是从 FastDFS 和 FastDHT 中提取出来的公共 C 函数库,基础环境,安装即可 

① 下载libfastcommon

  wget https://github.com/happyfish100/libfastcommon/archive/V1.0.7.tar.gz

② 解压
  tar -zxvf V1.0.7.tar.gz
③ 编译、安装
 cd libfastcommon-1.0.7
  ./make.sh
  ./make.sh install
 cd /usr/lib64
  ll libfast*
④ 复制libfastcommon.so 到 usr/lib
 cp libfastcommon.so /usr/lib
 cd /usr/lib

1. 下载安装FastDFS

① 下载FastDFS

  wget https://github.com/happyfish100/fastdfs/archive/V5.11.tar.gz

② 解压FastDFS

  tar -zxvf V5.11.tar.gz

③ 编译安装

  进入解压文件夹,通过以下命令

  ./make.sh

  ./make.sh install

2. 配置FastDFS服务

① 配置跟踪服务器(tracker)

① 进入 /etc/fdfs,复制 FastDFS 跟踪器样例配置文件 tracker.conf.sample,并重命名为 tracker.conf。

  # cd /etc/fdfs

  # cp tracker.conf.sample tracker.conf

  # vim tracker.conf

② 编辑tracker.conf ,标红的需要修改下,其它的默认即可。
vim tracker.conf

# 配置文件是否不生效,false 为生效
disabled=false

# 提供服务的端口
port=22122

# Tracker 数据和日志目录地址(根目录必须存在,子目录会自动创建)
base_path=/ljzsg/fastdfs/tracker

# HTTP 服务端口
http.server_port=80

③ 创建tracker基础数据目录,在FastDFS安装路径下

cd fastdfs/
mkdir tracker
mkdir storage
mkdir client

如果已存在,不用创建

④ 防火墙中打开跟踪端口(默认的22122)

# vim /etc/sysconfig/iptables

添加如下端口行:
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 22122 -j ACCEPT

重启防火墙:
# service iptables restart

⑤ 启动Tracker

初次成功启动,会在 /{base_path}/fdfsdfs/tracker/ 下创建 data、logs 两个目录。也可以用这种方式启动,

下面两种,二选一。前提是上面创建了软链接,后面都用这种方式启动

  # /etc/init.d/fdfs_trackerd start

  # service fdfs_trackerd start
查看 FastDFS Tracker 是否已成功启动 ,22122端口正在被监听,则算是Tracker服务安装成功。

  # netstat -unltp|grep fdfs

关闭Tracker命令:

  # service fdfs_trackerd stop

⑥ 设置Tracker开机启动

  # chkconfig fdfs_trackerd on

或    # vim /etc/rc.d/rc.local:加入配置:/etc/init.d/fdfs_trackerd start 

⑦ tracker server 目录及文件结构 

 Tracker服务启动成功后,会在base_path下创建data、logs两个目录。目录结构如下:

${base_path}
  |__data
  |   |__storage_groups.dat:存储分组信息
  |   |__storage_servers.dat:存储服务器列表
  |__logs
  |   |__trackerd.log: tracker server 日志文件 

 

② 配置存储服务器storage

1 进入 /etc/fdfs 目录,复制 FastDFS 存储器样例配置文件 storage.conf.sample,并重命名为 storage.conf

  # cd /etc/fdfs

  # cp storage.conf.sample storage.conf
  # vim storage.conf

2 编辑storage.conf

标红的需要修改,其他的默认即可。

# 配置文件是否不生效,false 为生效
disabled=false

# 指定此 storage server 所在 组(卷)
group_name=group1

# storage server 服务端口
port=23000

# 心跳间隔时间,单位为秒 (这里是指主动向 tracker server 发送心跳)
heart_beat_interval=30

# Storage 数据和日志目录地址(根目录必须存在,子目录会自动生成)
base_path=/ljzsg/fastdfs/storage

# 存放文件时 storage server 支持多个路径。这里配置存放文件的基路径数目,通常只配一个目录。
store_path_count=1


# 逐一配置 store_path_count 个路径,索引号基于 0。
# 如果不配置 store_path0,那它就和 base_path 对应的路径一样。
store_path0=/ljzsg/fastdfs/file

# FastDFS 存储文件时,采用了两级目录。这里配置存放文件的目录个数。
# 如果本参数只为 N(如: 256),那么 storage server 在初次运行时,会在 store_path 下自动创建 N * N 个存放文件的子目录。
subdir_count_per_path=256

# tracker_server 的列表 ,会主动连接 tracker_server
# 有多个 tracker server 时,每个 tracker server 写一行
tracker_server=file.ljzsg.com:22122

# 允许系统同步的时间段 (默认是全天) 。一般用于避免高峰同步产生一些问题而设定。
sync_start_time=00:00
sync_end_time=23:59
# 访问端口
http.server_port=80

3 在安装路径中创建Storage基础数据目录,若已有则不用操作

4. 防火墙中打开存储器端口(默认的 23000) 

# vim /etc/sysconfig/iptables

添加如下端口行:
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 23000 -j ACCEPT

重启防火墙:
# service iptables restart

5. 启动Storage

  启动Storage前确保Tracker是启动的。初次启动成功,会在 /ljzsg/fastdfs/storage 目录下创建 data、 logs 两个目录。

启动

# /etc/init.d/fdfs_storaged start

# service fdfs_storaged start   //大多用这种方式启动

查看 Storage 是否成功启动,23000 端口正在被监听,就算 Storage 启动成功。

# netstat -unltp|grep fdfs

关闭Storage命令# service fdfs_storaged stop

查看Storage和Tracker是否在通信

/usr/bin/fdfs_monitor /etc/fdfs/storage.conf

技术图片

 

6 设置 Storage 开机启动

  # chkconfig fdfs_storaged on

  或者:
  # vim /etc/rc.d/rc.local
  加入配置:
  /etc/init.d/fdfs_storaged start

③ 配置客户端client

vim client.conf
# 修改 base_path=/fastdfs/client
# tracker_server=203.195.238.249:22122
# 测试 (先放一张图片到/root/test/headImg.jpg)
fdfs_test /etc/fdfs/client.conf upload /root/test/headImg.jpg
# 返回路径http://203.195.238.249/group1/M00/00/00/rBAAAl0EX5WAQtpGAACGZ5UrSuI275_big.jpg

目录结构

技术图片

 

FastDFS介绍

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原文地址:https://www.cnblogs.com/FondWang/p/12238748.html

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