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这题也不是给人写出来的……
先不要考虑操作二。
有一种比较新奇的思路：将点的颜色挂在边上，然后搞出个边的连通块。
这些连通块的维护是很舒服的，直接上数据结构即可。
考虑边的连通块和点的连通块的关系。
假如有\(x\)和\(y\)和\(z\)三个点相连，\(x\)为\(y\)父亲，\(y\)为\(z\)父亲。
\((x,y)\)和\((y,z)\)的颜色相同，意味着\(y\)和\(z\)的颜色相同。
推广一下，我们可以发现，对于一个边连通块而言，除了根节点（需要特判是不是整棵树的根节点），其它的点的颜色都相同。
既然这个性质这么优美，操作一和操作三就可以轻松解决了。
接下来考虑操作二。
发现这题似乎没有必要用LCT，因为LCT注重维护链上的东西，而这题不需要。这题也没有必要换根。所以用ETT更加简洁一些。
考虑将一个连通块变色之后的影响。最主要的是，我们要判断变色之后，有哪些原来跟它相连的连通块可以和它合并。
假如我们能够暴力地将这些连通块一个个找出来，然后连在一起。势能分析得到，连接的次数是\(O(n)\)级别的。
为了找到这些连通块，就要能够精准打击，每次找都会有结果。ETT的splay上对于一棵子树维护信息：对于每种颜色，是否有别的连通块连向区间内的点的边是这个颜色。同时，也对每棵点记录连向它的每种颜色的边分别有哪些。
乱搞即可……
还是没代码啊……
将点权变成边权，这个套路很新颖，似乎在许多地方可以用得上。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/jz-597/p/12238845.html
