标签：put mes spi 实践 读取 object 信息 修改 参数
google absl.flags库替换操作实践教程
绪论：
google在object detection（包括tensorflow和其他模块）中大量absl.flags。用此方法，可以不用修改源代码，即可直接方便的读取命令行参数，相当于py进行了一定程度的定制。
但此方法有两个显著的缺点：
1. 不兼容windows。测试中表明，路径分隔符 / 和 \\ 可能混用，而且不能正确解析，导致文件无法打开。
2. 无调试功能，更无断点。只能通过大量的print或者log来反馈信息，极为低效。
思路：改为标准的py，而并非命令行调用。
步骤：
1.注释
#from absl.flags import FLAGS
2. 定义类
class FLAGS:
pass
3. 可通过以下命令查看当前工作路径：
import os
dir=os.getcwd()
print("dir",dir)
测试表明，在vs中直接运行py文件是，当前工作路径是项目文件夹。
4. 注释掉flags.DEFINE_
例如：
#flags.DEFINE_string(‘data_dir‘, ‘./data/voc2012_raw/VOCdevkit/VOC2012/‘,
# ‘path to raw PASCAL VOC dataset‘)
#flags.DEFINE_enum(‘split‘, ‘train‘, [
# ‘train‘, ‘val‘], ‘specify train or val spit‘)
#flags.DEFINE_string(‘output_file‘, ‘./data/voc2012_train.tfrecord‘, ‘outpot dataset‘)
#flags.DEFINE_string(‘classes‘, ‘./data/voc2012.names‘, ‘classes file‘)
5. 定义FLAGS成员
FLAGS.data_dir="./data/voc2012_raw/VOCdevkit/VOC2012"
FLAGS.split="train"
FLAGS.output_file="./data/voc2012_train.tfrecord"
FLAGS.classes="./data/voc2012.names"
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原文地址：https://www.cnblogs.com/xiexiaokui/p/12239406.html
