码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

对于自己,2020年应该思考的问题和要完成的任务

时间:2020-01-29 18:22:17      阅读:207      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:元素   图像   div   检测   pool   span   numpy   算法   如何   

2020年应该思考的问题

1、基础问题

  1. 为什么使用U-net网络?好处是什么?与FCN网络相比,有什么不同?
  2. 项目中为什么使用空洞卷积?好处是?
  3. 训练中出现过拟合现象的原因?解决的方法?
  4. 分类相关框架:VGGNet的卷积核尺寸是多少?max pooling使用的尺寸?为什么使用3×33×3的尺寸?
  5. 是否了解RESNet的residual block?
  6. 是否了解检测的框架?Faster-RCNN与yolo相比哪个更快?两者区别?one-stage与two-stage检测?
  7. dropout具体的实现原理?随机的还是固定?对于训练过程和测试过程如何控制dropout?
  8. dropout是针对sample还是batch?
  9. 是否了解BN层?
  10. 项目中的测试结果有多少?如何牺牲一部分特异性来提高敏感性?医学上的意义更大?
  11.  有关像素分类的图像分割方法与传统块的分割有什么区别?像素分类的方法的优点?

2、有关分割网络框架

  1. 了解其他的分割网络吗?
  2. FCN网络为什么用全卷积层代替全连接层?
  3. SegNet的结构原理?去掉跳跃连接为什么会效果好?适用范围?
  4. 金字塔分割网络(FPN)?
  5. Deeplab的改进?Deeplab V3结构原理?Deeplab V3 plus改进?(有关加速?Xception等)

3、有关分类网络框架

  1. 了解常见的分类网络吗?
  2. Alexnet和VGGnet的区别?
  3. 了解Inception网络吗?
  4. 了解Densenet网络吗?
  5. 了解Resnet网络吗?残差块的原理解释?为什么残差块可以解决梯度消失的问题?
  6. 了解ResNext网络吗?
  7. 1×11×1 的卷积核有什么作用?
  8. 了解几种常见池化方法?
  9. global average pooling的原理?

4、有关检测的框架

  1. 了解常见的检测网络吗?
  2. faster-rcnn算法原理?two-stage和one-stage?rpn网络?Roi pooling?用到的损失函数?
  3. 损失函数有哪些?(平方差,指数,交叉熵)交叉熵损失函数的公式?针对多样本多像素?(对每个像素求损失,加和再取平均)
  4. YOLO和SSD算法了解吗?为什么速度快?

5、Python相关

  1. 遍历一个列表的元素?
  2. list和元组哪个可变?
  3. 输出列表序号索引内容?
  4. numpy,pandas,scikit-image,opencv里面处理图像的函数?

2020年要完成的任务

  1. 要把握好当前的研究方向的进展。
  2. 要完成投稿2篇,在写1篇。
  3. 要对未来几年有清晰的规划。
  4. 要锻炼出较好的体魄。

对于自己,2020年应该思考的问题和要完成的任务

标签:元素   图像   div   检测   pool   span   numpy   算法   如何   

原文地址:https://www.cnblogs.com/ylHe/p/12240770.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!