标签:getname 有一个 提高 有序 数据存储 代码实现 方式 二叉树 指定
1.为什么需要树这种数据结构
1)数组存储方式的分析
优点:通过小标方式访问元素,速度快。对于有序数组,还可以使用二分查找提高检索速度。
缺点:如果要检索具体某个值,或者插入值(按一定循序)会整体移动,效率较低
2)链式存储方式的分析:
优点: 在一定程度上对数组存储方式有优化(比如:插入一个数值节点,只需要将插入节点,链接到链表中即可,删除效率也很好)。
缺点:在进行检索时,效率仍然很低,比如(检索某个值,需要从头节点开始遍历)
3)树存储方式的分析
能提高数据存储,读取的效率,比如利用二叉排序树(Binary Sort Tree),既可以保证数据的检索速度,同时也可以保证数据的插入,删除,修改的速度。
2.二叉树
2.1 二叉树的概念
1)树有很多种,每一个节点只能有两个子节点的一种形式称为二叉树。
2)二叉树的子节点分为左节点和右节点
3)如果该二叉树的所有叶子节点都在最后一层,并且节点总数=2^n-1,n为层数,则我们称为满二叉树。
4)如果该二叉树的所有叶子结点都在最后一层或者倒数第二层,而且最后一层的叶子结点在左边连续,倒数第二层的叶子结点在右边连续,我们称为完全二叉树。
2.2 二叉树的遍历说明
前序遍历:先输出父节点,在遍历左子树和右子树
中序遍历:先遍历左子树,在输出父节点,在遍历右子树
后序遍历:先遍历左子树,在遍历右子树,最后输出父节点
小结:看输出父节点的顺序,就确定是前序,中序,还是后序
3. 二叉树-查找指定节点
要求:
1)请编写前序查找,中序查找和后序查找的方法。
2)并分别使用三种查找方式,查找heroNo=5的节点。
3)并分析各种查找方式,分别比较了多少次
4.二叉树-删除节点
要求:
1)如果删除的节点是叶子结点,则删除该节点
2)如果删除的节点是非叶子结点,则删除该子树
3)测试,删除掉5号叶子结点和3号子树
代码实现:
public class BinaryTreeDemo { public static void main(String[] args) { //先需要创建一颗二叉树 BinaryTree binaryTree = new BinaryTree(); //创建需要的结点 HeroNode root = new HeroNode(1, "宋江"); HeroNode node2 = new HeroNode(2, "吴用"); HeroNode node3 = new HeroNode(3, "卢俊义"); HeroNode node4 = new HeroNode(4, "林冲"); HeroNode node5 = new HeroNode(5, "关胜"); //说明,我们先手动创建该二叉树,后面我们学习递归的方式创建二叉树 root.setLeft(node2); root.setRight(node3); node3.setRight(node4); node3.setLeft(node5); binaryTree.setRoot(root); //测试 // System.out.println("前序遍历"); // 1,2,3,5,4 // binaryTree.preOrder(); //测试 // System.out.println("中序遍历"); // binaryTree.infixOrder(); // 2,1,5,3,4 // // System.out.println("后序遍历"); // binaryTree.postOrder(); // 2,5,4,3,1 //前序遍历 //前序遍历的次数 :4 // System.out.println("前序遍历方式~~~"); // HeroNode resNode = binaryTree.preOrderSearch(5); // if (resNode != null) { // System.out.printf("找到了,信息为 no=%d name=%s", resNode.getNo(), resNode.getName()); // } else { // System.out.printf("没有找到 no = %d 的英雄", 5); // } //中序遍历查找 //中序遍历3次 // System.out.println("中序遍历方式~~~"); // HeroNode resNode = binaryTree.infixOrderSearch(5); // if (resNode != null) { // System.out.printf("找到了,信息为 no=%d name=%s", resNode.getNo(), resNode.getName()); // } else { // System.out.printf("没有找到 no = %d 的英雄", 5); // } //后序遍历查找 //后序遍历查找的次数 2次 // System.out.println("后序遍历方式~~~"); // HeroNode resNode = binaryTree.postOrderSearch(5); // if (resNode != null) { // System.out.printf("找到了,信息为 no=%d name=%s", resNode.getNo(), resNode.getName()); // } else { // System.out.printf("没有找到 no = %d 的英雄", 5); // } //测试一把删除结点 System.out.println("删除前,前序遍历"); binaryTree.preOrder(); // 1,2,3,5,4 binaryTree.delNode(5); //binaryTree.delNode(3); System.out.println("删除后,前序遍历"); binaryTree.preOrder(); // 1,2,3,4 } } //定义BinaryTree 二叉树 class BinaryTree { private HeroNode root; public void setRoot(HeroNode root) { this.root = root; } //删除结点 public void delNode(int no) { if(root != null) { //如果只有一个root结点, 这里立即判断root是不是就是要删除结点 if(root.getNo() == no) { root = null; } else { //递归删除 root.delNode(no); } }else{ System.out.println("空树,不能删除~"); } } //前序遍历 public void preOrder() { if(this.root != null) { this.root.preOrder(); }else { System.out.println("二叉树为空,无法遍历"); } } //中序遍历 public void infixOrder() { if(this.root != null) { this.root.infixOrder(); }else { System.out.println("二叉树为空,无法遍历"); } } //后序遍历 public void postOrder() { if(this.root != null) { this.root.postOrder(); }else { System.out.println("二叉树为空,无法遍历"); } } //前序遍历 public HeroNode preOrderSearch(int no) { if(root != null) { return root.preOrderSearch(no); } else { return null; } } //中序遍历 public HeroNode infixOrderSearch(int no) { if(root != null) { return root.infixOrderSearch(no); }else { return null; } } //后序遍历 public HeroNode postOrderSearch(int no) { if(root != null) { return this.root.postOrderSearch(no); }else { return null; } } } //先创建HeroNode 结点 class HeroNode { private int no; private String name; private HeroNode left; //默认null private HeroNode right; //默认null public HeroNode(int no, String name) { this.no = no; this.name = name; } public int getNo() { return no; } public void setNo(int no) { this.no = no; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public HeroNode getLeft() { return left; } public void setLeft(HeroNode left) { this.left = left; } public HeroNode getRight() { return right; } public void setRight(HeroNode right) { this.right = right; } @Override public String toString() { return "HeroNode [no=" + no + ", name=" + name + "]"; } //递归删除结点 //1.如果删除的节点是叶子节点,则删除该节点 //2.如果删除的节点是非叶子节点,则删除该子树 public void delNode(int no) { //思路 /* * 1. 因为我们的二叉树是单向的,所以我们是判断当前结点的子结点是否需要删除结点,而不能去判断当前这个结点是不是需要删除结点. 2. 如果当前结点的左子结点不为空,并且左子结点 就是要删除结点,就将this.left = null; 并且就返回(结束递归删除) 3. 如果当前结点的右子结点不为空,并且右子结点 就是要删除结点,就将this.right= null ;并且就返回(结束递归删除) 4. 如果第2和第3步没有删除结点,那么我们就需要向左子树进行递归删除 5. 如果第4步也没有删除结点,则应当向右子树进行递归删除. */ //2. 如果当前结点的左子结点不为空,并且左子结点 就是要删除结点,就将this.left = null; 并且就返回(结束递归删除) if(this.left != null && this.left.no == no) { this.left = null; return; } //3.如果当前结点的右子结点不为空,并且右子结点 就是要删除结点,就将this.right= null ;并且就返回(结束递归删除) if(this.right != null && this.right.no == no) { this.right = null; return; } //4.我们就需要向左子树进行递归删除 if(this.left != null) { this.left.delNode(no); } //5.则应当向右子树进行递归删除 if(this.right != null) { this.right.delNode(no); } } //编写前序遍历的方法 public void preOrder() { System.out.println(this); //先输出父结点 //递归向左子树前序遍历 if(this.left != null) { this.left.preOrder(); } //递归向右子树前序遍历 if(this.right != null) { this.right.preOrder(); } } //中序遍历 public void infixOrder() { //递归向左子树中序遍历 if(this.left != null) { this.left.infixOrder(); } //输出父结点 System.out.println(this); //递归向右子树中序遍历 if(this.right != null) { this.right.infixOrder(); } } //后序遍历 public void postOrder() { if(this.left != null) { this.left.postOrder(); } if(this.right != null) { this.right.postOrder(); } System.out.println(this); } //前序遍历查找 /** * * @param no 查找no * @return 如果找到就返回该Node ,如果没有找到返回 null */ public HeroNode preOrderSearch(int no) { System.out.println("进入前序遍历"); //比较当前结点是不是 if(this.no == no) { return this; } //1.则判断当前结点的左子节点是否为空,如果不为空,则递归前序查找 //2.如果左递归前序查找,找到结点,则返回 HeroNode resNode = null; if(this.left != null) { resNode = this.left.preOrderSearch(no); } if(resNode != null) {//说明我们左子树找到 return resNode; } //1.左递归前序查找,找到结点,则返回,否继续判断, //2.当前的结点的右子节点是否为空,如果不空,则继续向右递归前序查找 if(this.right != null) { resNode = this.right.preOrderSearch(no); } return resNode; } //中序遍历查找 public HeroNode infixOrderSearch(int no) { //判断当前结点的左子节点是否为空,如果不为空,则递归中序查找 HeroNode resNode = null; if(this.left != null) { resNode = this.left.infixOrderSearch(no); } if(resNode != null) { return resNode; } System.out.println("进入中序查找"); //如果找到,则返回,如果没有找到,就和当前结点比较,如果是则返回当前结点 if(this.no == no) { return this; } //否则继续进行右递归的中序查找 if(this.right != null) { resNode = this.right.infixOrderSearch(no); } return resNode; } //后序遍历查找 public HeroNode postOrderSearch(int no) { //判断当前结点的左子节点是否为空,如果不为空,则递归后序查找 HeroNode resNode = null; if(this.left != null) { resNode = this.left.postOrderSearch(no); } if(resNode != null) {//说明在左子树找到 return resNode; } //如果左子树没有找到,则向右子树递归进行后序遍历查找 if(this.right != null) { resNode = this.right.postOrderSearch(no); } if(resNode != null) { return resNode; } System.out.println("进入后序查找"); //如果左右子树都没有找到,就比较当前结点是不是 if(this.no == no) { return this; } return resNode; } }
标签:getname 有一个 提高 有序 数据存储 代码实现 方式 二叉树 指定
原文地址:https://www.cnblogs.com/yangzhixue/p/12241650.html