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matlab学习记录

时间:2020-02-01 12:12:58      阅读:52      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:target   语言   tla   定义   知识点   not   平台   算法   link   

在毕业实习项目高光谱图像解混中,需要使用Matlab语言来编写解混算法。我在之前的学习过程中也尚未接触过Matlab平台的开发,算是一个入门新手。借此机会也对学习过程遇到的知识点稍作记录。

正文

一、冒号的用法

1、表示该维度上的所有元素

对于矩阵来说,冒号表示该维度上的所有元素。

例如:

矩阵A = 技术图片

$$
left[
begin{matrix}
1 & 2 & 3
4 & 5 & 6
7 & 8 & 9
end{matrix}
right]
$$

A(1, :1)表示矩阵A的第一行。

则 A(1, :1) =技术图片(https://leanote.com/api/file/getImage?fileId=583c3a08ab644137810193e9)

$$
left[
begin{matrix}
1 & 2 & 3
end{matrix}
right]
$$

大专栏  matlab学习记录阵定义" class="headerlink" title="2、进行矩阵定义">2、进行矩阵定义

Matlab定义矩阵的一种方法是:

A = s:d:f

其中:

  • s:表示起始值;
  • d:表示增量;
  • f:表示终点

若矩阵A = 技术图片

$$
left[
begin{matrix}
1 & 2 & 3 & 4 & 5
4 & 5 & 6 & 7 & 8
0 & 1 & 4 & 7 & 8
0 & 2 & 5 & 8 & 7
end{matrix}
right]
$$

则 A(2:3, 1:2:5)表示:矩阵A的第二行与第三行的第一、三、五列。

3、将矩阵转换为列向量

A(:)表示把矩阵的元素按列的顺序变为一列,即矩阵转换为列向量。

例如:

矩阵A = 技术图片

$$
left[
begin{matrix}
3 & 4 & 2
1 & 5 & 3
4 & 7 & 1
end{matrix}
right]
$$

则 A(:) = 技术图片

$$
left[
begin{matrix}
3
1
4
4
5
7
2
3
1
end{matrix}
right]
$$

matlab学习记录

标签:target   语言   tla   定义   知识点   not   平台   算法   link   

原文地址:https://www.cnblogs.com/lijianming180/p/12247989.html

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