matplotlib可视化直方图

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plt.hist()

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plt.hist(x, bins=None, range=None, density=None, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype=‘bar‘, align=‘mid‘, orientation=‘vertical‘, rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, normed=None)

• x：指定要绘制直方图的数据；输入值，这需要一个数组或者一个序列，不需要长度相同的数组。
• bins：指定直方图条形的个数；
• range：指定直方图数据的上下界，默认包含绘图数据的最大值和最小值；
• density：布尔,可选。如果"True"，返回元组的第一个元素将会将计数标准化以形成一个概率密度，也就是说，直方图下的面积（或积分）总和为1。这是通过将计数除以数字的数量来实现的观察乘以箱子的宽度而不是除以总数数量的观察。如果叠加也是“真实”的，那么柱状图被规范化为1。(替代normed)

matplotlib可视化直方图

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原文地址：https://www.cnblogs.com/lfri/p/12251387.html