标签:函数 分类 图片 没有 智能 决策 个性 一个用户 chat
2019-10-16 14:46:06
仅供学习使用
aijiaoai
人工智能主要应用
识别图片中的内容、对象。
KNN
卷积神经网络
分析文本中包含的 文本,是正面的、负面的、中性的。
文本的表示:词向量、TFIDF
文本预处理、清洗
分类算法,逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯
分析一个用户会不会逾期。
通过用户的信息,基本信息,行为数据
分类问题。
营销领域
分析群体的特点,做个性化的营销方案
用户的分层
K-means
优化广告系统。
预测一个用户,是否点击一个广告。
分类算法、特征工程、特征选择
对象是文本,推荐领域。
基于内容的推荐
新闻个性化推荐
未来证券投资,依赖AI。量化投资
每个领域都有自己的评估方法。
标签:函数 分类 图片 没有 智能 决策 个性 一个用户 chat
原文地址:https://www.cnblogs.com/xuehuiping/p/11685610.html