K8S生产环境中实践高可靠的配置和技巧都有哪些？

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K8S环境中实践高可靠的配置和技巧都有哪些？

磁盘类型及大小

磁盘类型：

• 推荐使用ssd 磁盘
• 对于worker节点，创建集群时推荐使用挂载数据盘。这个盘是专门给/var/lib/docker 存放本地镜像。可以避免后续因镜像太多而造成磁盘根目录容量不够的情况。在运行一段时间后，本地会存在很多无用的镜像。比较快捷的方式就是，先下线这台机器，重新构建这个磁盘，然后再上线。

磁盘大小：
kubernetes节点需要的磁盘空间也不小，Docker镜像、系统日志、应用日志都保存在磁盘上。创建kubernetes集群的时候，要考虑每个节点上要部署的pod数量，每个pod的日志大小、镜像大小、临时数据，再加上系统预留的值。
kubernetes集群中操作系统占用3G左右的磁盘空间，建议预留8G左右的磁盘空间。剩余空间考虑到给kubernetes资源对象使用。

是否立即构建worker节点

1. 构建节点考虑初始节点数量和后续增加的节点和证书问题。

网络选择

1. 如果需要连接外部的一些服务，如rds等，则需要考虑复用原有的VPC，而不是创建一个新的VPC。因为VPC间是隔离的，您可以创建一个新的交换机，把kubernetes的机器都放在这个交换机网络下，从而便于管理。
2. 在kubernetes集群创建时，需要选定好网络插件，后续如果需要更新网络插件，或多或少都会对生产业务造成一定影响。当前主流的网络插件有：calico、flannel和terway(阿里云)
3. pod网络cidr不能设置太小，如果太小，可以支持的节点数量就会受限。这个值的设置需要和pod节点数量综合考虑。例如：pod网络cidr的网段是/16，那么就会256*256个地址，如果每个节点数量是128，则最多可以支持512个节点。

使用多可用区

1. 阿里云支持多地域，每个地域下面又有不同的可用区。可用区是指在同一个地域内，店里和网络互相地理的物理区域。多可用区能够实现跨区域的容灾能力。同时也会带来额外的网络时延。创建kubernetes集群时，您可以选择创建多可用区kubernetes集群。其实对于裸机部署来讲，跨机房网络只要3层可达既可以。

声明每个pod的resource

在使用kubernetes集群时，经常会遇到：在一个节点上调度了太多的pod，导致节点负载太高，没法正常对外提供服务的问题。
为避免上述问题，在kubernetes中部署pod时，您可以指定pod需要的request及limit的资源，kubernetes在部署这个pod时，就会根据pod的需求找到一个具有充足空闲资源的节点部署这个pod。下面例子中就声明了nginx这个pod需要1核CPU，1024M内存，运行实际应用不能超过2核CPU和4096MB内存。
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: nginx spec: containers: - name: nginx image: nginx resources: # 资源声明 requests: memory: "1024Mi" cpu: "1000m" limits: memory: "4096Mi" cpu: "2000m"
kubernetes采用静态资源调度方式，对于每个节点上的剩余资源，是这样计算的：节点剩余资源=节点总资源-已经分配出去的资源，并不是实际使用的资源。如果您自己手动裕兴一个很耗资源的程序，kubernetes并不能感知到。
另外所有的pod上都要声明resource。对于没有声明resource的pod，它被调度到某个节点后，kubernetes也不会在对应的节点上扣掉这个pod使用的资源。可能会导致节点上调度过去的太多的pod。

日志和监控方向

1. 需要提前测试好是否配置elkF集群来实现日志的监控，实现之后对于每个pod的日志的存储和采集，需要提前配置(包括动态新增pod和动态新增节点时是否能够自动采集日志和存储日志)。
2. 需要提前测试prometheus监控和grafana图形展示(动态新增pod节点监控和node监控)。

启动时等待下游服务，不要直接退出

游戏应用可能会有一些外部依赖，例如需要从数据库(DB)读取数据或者依赖另一个服务的接口。应用启动的时候，外部依赖尾部都能满足。手工运维的时候，通常采用依赖不满足立即退出的方式，也就是所谓的failfast，但是在kubernetes中，这种策略不再适用。原因在于kubernetes中多数运维操作是自动的，不需要人工接入，例如部署应用，您不用自己选择节点，再到节点上启动应用，应用fail，不用手动重启，kubernetes会自动重启应用。负载增高，还可以通过HPA自动扩容。
针对启动时依赖不满足这个场景，假设有两个应用A和B，A依赖B，对A来说就是依赖不满足。如果A还是按照传统的方式直接退出，当B启动之后，A也不会再启动，必须人工介入处理才行。
kubernetes的最好的方式就是启动时检查依赖，如果不满足，轮训等待，而不是直接退出。可以通过Init Container(https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/init-containers/?spm=a2c63.p38356.879954.9.79896be3WGvb05#what-can-init-containers-be-used-for)完成这个功能。

配置restart policy

pod运行过程中进程退出是个很常见的问题，无论是代码里面的一个BUG，还是占用内存还多，都会导致应用进程退出，pod退出。您可以在pod上配置restart Policy，都能实现pod挂掉之后在自动重启。
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: tomcat spec: containers: - name: tomcat image: tomcat restartPolicy: OnFailure #
restart Policy有三个可选值

• Always：总是自动重启
• OnFailure：异常退出才自动重启(进程退出状态非0)
• Never：从不重启

配置Liveness Probe和Readiness Probe

Pod处于running状态和pod能正常提供服务是完全不同的概念，一个running状态的pod，里面的进程可能发生了死锁而无法提供服务。但是因为pod还是running的，kubernetes也不会自动重启这个pod。所有我们要在所有pod上配置liveness probe，探测pod是否真的存活，是否还能提供服务。如果liveness probe发现了问题，kubernetes会自动重启pod。
readiness probe 用于探测pod是不是可以对外提供服务。应用启动过程中需要一些时间完成初始化，在这个过程中是没法对外提供服务的，通过readiness probe，可以告诉ingress 或者service能不能把流量继续转发到这个pod上，当pod出现问题的时候，readiness probe能够避免新流量继续转发给这个pod。
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: tomcat spec: containers: - name: tomcat image: tomcat livenessProbe: httpGet: path: /index.jsp port: 8080 initialDelaySeconds: 3 periodSeconds: 3 readinessProbe: httpGet: path: /index.jsp port: 8080

每个进程一个容器

很多刚刚接触容器的人按照旧习惯把容器当做虚拟机(VM)使用，在一个容器里面放置多个进程：监控进程、日志进程、sshd进程、甚至整个systemd。这样操作存在两个问题：
- 判断pod整体的资源占用会变复杂，不方便实施前面提到resource limit。
- 容器内只有一个进程的情况，进程挂了，外面的容器引擎可以清楚的感知到，然后重启容器。如果容器内有多个进程，某个进程挂了，容器未必受影响，外部的容器引擎感知不到容器内有进程退出，也不会对容器做任何的操作，但是实际上容器已经不能正常工作了。
如果有好几个进程需要进行协同工作，在kubernetes里也可以实现，例如nginx和php-fpm，通过unix domain socket通信，我们可以用一个包含两个容器的pod，unix socker放在两个容器的共享volume中。

确保不存在SPOF(Single Point of Failure)

如果应用只有一个示例，当实例失败的时候，虽然kubernetes能够重启实例，但是中间不可避免的存在一段时间的不可用。甚至更新应用，发布一个新版本的时候，也会出现这种情况。在kubernetes里，尽量避免直接使用pod，尽可能的使用deployment/Statefulset,并且让应用至少有两个pod以上。

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