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基于深度残差收缩网络的故障诊断

时间:2020-02-03 13:52:39      阅读:107      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:技术   本质   dual   题目   故障诊断   残差   网络   bsp   zha   

论文题目:Deep residual shrinkage networks for fault diagnosis

题目翻译:基于深度残差收缩网络的故障诊断

期刊:IEEE Transactions on Industrial Informatics

面向问题:强噪声(或冗余信息繁多)

创新:①在深度残差网络中引入软阈值化,②并且自动设置阈值

本质:在注意力机制下实现特征的软阈值化

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M. Zhao, S, Zhong, X. Fu, et al. Deep residual shrinkage networks for fault diagnosis[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, DOI: 10.1109/TII.2019.2943898

基于深度残差收缩网络的故障诊断

标签:技术   本质   dual   题目   故障诊断   残差   网络   bsp   zha   

原文地址:https://www.cnblogs.com/ymeiz/p/12255025.html

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