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概率统计丨陈希孺《概率论与数理统计》思维导图

时间:2020-02-04 10:43:04      阅读:489      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:泊松分布   多例   cache   很多   分布   定义   思维导图   src   例子   

除了线性代数,概率论(Probability theory)和统计学(Statistics)也是机器学习中常用的数学工具。陈希孺老先生的《概率论与数理统计》在知乎上的评价很高,我在上学期花时间读了一遍,读完的感觉是,本书的概率论部分可读性较强,举了很多例子帮助理解,通俗易懂,阐明了很多原理和联系,如二项分布、泊松分布、超几何分布、几何分布之间的关系。但数理统计部分,更加严谨的概念定义和公理化相对晦涩,让我不易理解。当然,主要原因还是我水平太低。我觉得本书的数理统计部分可以结合其他材料学习。

此外再推荐一下其他的学习资源。

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概率统计丨陈希孺《概率论与数理统计》思维导图

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原文地址:https://www.cnblogs.com/vincent1997/p/12258176.html

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