标签：soft stride bsp 输出 softmax res 需要 最好 初始
resnet的结构
f（x）=conv-》relu-》conv（x） +x
注意：pytorch的交叉熵输入是原始数据
不需要softmax
resnet不能用dropout，最好用bn
将32*32*3 初始的5*5*6卷积核替换为3*3*16后，表现良好
输出：(W-Wf+2*Padding)/Stride+1
标签：soft stride bsp 输出 softmax res 需要 最好 初始
原文地址：https://www.cnblogs.com/zuoci-acmer/p/12262219.html
