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hdfs功能详解介绍(2)

时间:2020-02-05 09:54:39      阅读:101      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:磁盘空间   适合   property   san   safe   检查   字节   架构   directive   

四、hdfs的安全模式

安全模式是HDFS所处的一种特殊状态,在这种状态下,文件系统只接受读数据请求,而不接受删除、修改等变更请求。在NameNode主节点启动时,HDFS首先进入安全模式,DataNode在启动的时候会向namenode汇报可用的block等状态,当整个系统达到安全标准时,HDFS自动离开安全模式。如果HDFS出于安全模式下,则文件block不能进行任何的副本复制操作,因此达到最小的副本数量要求是基于datanode启动时的状态来判定的,启动时不会再做任何复制(从而达到最小副本数量要求),hdfs集群刚启动的时候,默认30S钟的时间是出于安全期的,只有过了30S之后,集群脱离了安全期,然后才可以对集群进行操作

 [hadoop@node01 hadoop]$ hdfs dfsadmin -safemode  
 Usage: hdfs dfsadmin [-safemode enter | leave | get | wait]

五、hdfs的架构以及block块和副本机制

 技术图片技术图片

 

 HDFS分布式文件系统也是一个主从架构,主节点是我们的namenode,负责管理整个集群以及维护集群的元数据信息

从节点datanode,主要负责文件数据存储

 技术图片

hdfs将所有的文件全部抽象成为block块来进行存储,不管文件大小,全部一视同仁都是以block块的统一大小和形式进行存储,方便我们的分布式文件系统对文件的管理。

所有的文件都是以block块的方式存放在HDFS文件系统当中,在hadoop1当中,文件的block块默认大小是64M,hadoop2当中,文件的block块大小默认是128M,block块的大小可以通过hdfs-site.xml当中的配置文件进行指定

    <property>

        <name>dfs.block.size</name>

        <value>块大小 以字节为单位</value>//只写数值就可以

    </property>

5.1、抽象成数据块的好处

  1. 一个文件有可能大于集群中任意一个磁盘 
    10T*3/128 = xxx块 2T,2T,2T 文件方式存—–>多个block块,这些block块属于一个文件
  2. 使用块抽象而不是文件可以简化存储子系统
  3. 块非常适合用于数据备份进而提供数据容错能力和可用性

5.2、块缓存

通常DataNode从磁盘中读取块,但对于访问频繁的文件,其对应的块可能被显示的缓存在DataNode的内存中,以堆外块缓存的形式存在。默认情况下,一个块仅缓存在一个DataNode的内存中,当然可以针对每个文件配置DataNode的数量。作业调度器通过在缓存块的DataNode上运行任务,可以利用块缓存的优势提高读操作的性能。

例如: 
连接(join)操作中使用的一个小的查询表就是块缓存的一个很好的候选。 
用户或应用通过在缓存池中增加一个cache directive来告诉namenode需要缓存哪些文件及存多久。缓存池(cache pool)是一个拥有管理缓存权限和资源使用的管理性分组。

例如一个文件 130M,会被切分成2个block块,保存在两个block块里面,实际占用磁盘130M空间,而不是占用256M的磁盘空间

5.3、hdfs的文件权限验证

hdfs的文件权限机制与linux系统的文件权限机制类似

r:read   w:write  x:execute  权限x对于文件表示忽略,对于文件夹表示是否有权限访问其内容

如果linux系统用户zhangsan使用hadoop命令创建一个文件,那么这个文件在HDFS当中的owner就是zhangsan

HDFS文件权限的目的,防止好人做错事,而不是阻止坏人做坏事。HDFS相信你告诉我你是谁,你就是谁

5.4、hdfs的副本因子

为了保证block块的安全性,也就是数据的安全性,在hadoop2当中,文件默认保存三个副本,我们可以更改副本数以提高数据的安全性

在hdfs-site.xml当中修改以下配置属性,即可更改文件的副本数

    <property>

          <name>dfs.replication</name>

          <value>3</value>

    </property>

 

六、HDFS的读写流程

hdfs的写入流程

 技术图片

1)客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在。

2)NameNode返回是否可以上传。

3)客户端请求第一个 Block上传到哪几个DataNode服务器上。

4)NameNode返回3个DataNode节点,分别为dn1、dn2、dn3。

5)客户端通过FSDataOutputStream模块请求dn1上传数据,dn1收到请求会继续调用dn2,然后dn2调用dn3,将这个通信管道建立完成。

6)dn1、dn2、dn3逐级应答客户端。

7)客户端开始往dn1上传第一个Block(先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存),以Packet为单位,dn1收到一个Packet就会传给dn2,dn2传给dn3;dn1每传一个packet会放入一个应答队列等待应答。

8)当一个Block传输完成之后,客户端再次请求NameNode上传第二个Block的服务器。(重复执行3-7步)。

hdfs的读取流程

 技术图片

1)客户端通过Distributed FileSystem向NameNode请求下载文件,NameNode通过查询元数据,找到文件块所在的DataNode地址。

2)挑选一台DataNode(就近原则,然后随机)服务器,请求读取数据。

3)DataNode开始传输数据给客户端(从磁盘里面读取数据输入流,以Packet为单位来做校验)。

4)客户端以Packet为单位接收,先在本地缓存,然后写入目标文件。

 

hdfs功能详解介绍(2)

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原文地址:https://www.cnblogs.com/georgeleiyi/p/12262201.html

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