监控主机: node_exporter

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在Prometheus的架构设计中，Prometheus Server并不直接服务监控特定的目标，其主要任务负责数据的收集，存储并且对外提供数据查询支持。因此为了能够能够监控到某些东西，如主机的CPU使用率，我们需要使用到Exporter。Prometheus周期性的从Exporter暴露的HTTP服务地址（通常是/metrics）拉取监控样本数据。
从上面的描述中可以看出Exporter可以是一个相对开放的概念，其可以是一个独立运行的程序独立于监控目标以外，也可以是直接内置在监控目标中。只要能够向Prometheus提供标准格式的监控样本数据即可。
这里为了能够采集到主机的运行指标如CPU, 内存，磁盘等信息。我们可以使用Node Exporter。
Node Exporter同样采用Golang编写，并且不存在任何的第三方依赖，只需要下载，解压即可运行。

运行 node exporter

下载软件包:

mkdir -p /usr/local/prometheus/exporter/node 
cd /usr/local/prometheus/exporter/node
curl -s -OL https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.0/node_exporter-$Version.linux-amd64.tar.gz
tar xf node_exporter-0.18.0.linux-amd64.tar.gz
cp -a node_exporter-0.18.0.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin/
cat > /usr/lib/systemd/system/node-exporter.service <<-‘EOF‘
[Unit]
Description=This is prometheus node exporter
After=docker.service

[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
KillMode=process
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
systemctl daemon-reload && systemctl enable node-exporter.service && systemctl start node-exporter.service

node_exporter 他的本质就是监控主机系统,所以我们不建议将其部署为 docker 容器,因为他需要访问主机系统.

与 prometheus 集成

  - job_name: node
    metrics_path: /metrics
    static_configs:
    - targets: [‘192.168.111.65:9100‘]

重启 prometheus,查看状态

在 grafana 中添加图表

图表编号为8919
https://grafana.com/grafana/dashboards/8919
然后可以看到如下图表

参考文档:

https://github.com/prometheus/node_exporter
https://yunlzheng.gitbook.io/prometheus-book/parti-prometheus-ji-chu/quickstart/prometheus-quick-start/use-node-exporter
https://grafana.com/grafana/dashboards/8919

监控主机: node_exporter

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原文地址：https://blog.51cto.com/13447608/2469430