标签：一个 inline 出现 遍历 节点 lct cto 复杂度 tps
离线分治来解决一类问题，如二分图
二分图显然可以用扩展域的并查集来实现，如果在线直接扫一遍的话， 发现边消失时撤销的操作并不是很好做（LCT大法吼啊），但如果撤销上一步操作就不是很难了， 只需要按秩合并，再搞一个栈来维护操作就行了
线段树分治就不知道高明到哪里去了， 在时间轴上建一颗线段树， 每个节点挂个vector， 将一条边出现的时间像区间加一样分成\(log_k\)个区间， 加在对应节点的vector上。
最后从线段树的根节点开始，dfs向下遍历， 每到一个节点，把它挂着的操作都用并查集做一下，到每个节点判断一下有没有奇环， 有的话就已经不用再往下走了，到叶子节点说明它是二分图，回溯时撤销上一步操作。
时间复杂度： 每个操作被分为\(log_k\)个操作 ，而一共有\(nlog_k\)个操作， 按秩合并复杂度为\(log_n\)， 所以总复杂度为\(nlog_klog_n\)
标签：一个 inline 出现 遍历 节点 lct cto 复杂度 tps
原文地址：https://www.cnblogs.com/Hs-black/p/12271675.html
