标签：bre erro imshow 怎样 neither 使用 amp self import
1、转换颜色空间 HSV:色调（H），饱和度（S），明度（V）。
import cv2 flags=[i for in dir(cv2) if i startswith(‘COLOR_‘)] print flags
import cv2 import numpy as np cap=cv2.VideoCapture(0) while(1): # 获取每一帧 ret,frame=cap.read() # 转换到 HSV hsv=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2HSV) # 设定蓝色的阈值 lower_blue=np.array([110,50,50]) upper_blue=np.array([130,255,255]) # 根据阈值构建掩模 mask=cv2.inRange(hsv,lower_blue,upper_blue) # 对原图像和掩模进行位运算 res=cv2.bitwise_and(frame,frame,mask=mask) # 显示图像 cv2.imshow(‘frame‘,frame) cv2.imshow(‘mask‘,mask) cv2.imshow(‘res‘,res) k=cv2.waitKey(5)&0xFF if k==27: break # 关闭窗口 cv2.destroyAllWindows()
3、怎样找到要跟踪对象的 HSV 值？
import cv2 import numpy as np green=np.uint8([0,255,0]) hsv_green=cv2.cvtColor(green,cv2.COLOR_BGR2HSV) error: /builddir/build/BUILD/opencv-2.4.6.1/ modules/imgproc/src/color.cpp:3541: error: (-215) (scn == 3 || scn == 4) && (depth == CV_8U || depth == CV_32F) in function cvtColor #scn (the number of channels of the source), #i.e. self.img.channels(), is neither 3 nor 4. # #depth (of the source), #i.e. self.img.depth(), is neither CV_8U nor CV_32F. # 所以不能用 [0,255,0]，而要用 [[[0,255,0]]] # 这里的三层括号应该分别对应于 cvArray，cvMat，IplImage green=np.uint8([[[0,255,0]]]) hsv_green=cv2.cvtColor(green,cv2.COLOR_BGR2HSV) print hsv_green [[[60 255 255]]]
还可以在其他软件上找到，例如：GIMP
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