pytest 框架与 unittest 框架的对比

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一、pytest 的优势

pytest是基于 unittest 之上的单元测试框架，它的优势如下：

• 自动发信啊测试模块和测试方法
• 断言使用 assert + 表达式
• 可以设置测试会话级（session）、模块级（module）、类级（class）、函数级（function）的 fixture 来共享测试用例的前置和后置
• 有丰富的插件库，目前已经700+ ，pytest插件地址：http://plugincompat.herokuapp.com/

二、与unittest的对比

1.用例设计规划

• unittest
  • 测试类必须继承 unittest.TestCase
  • 测试函数必须以 “test_” 开头
  • 使用defaultTestLoader.descover()加载测试用例时，测试模块( py文件)名称要以test开头　
• pytest
  • 测试模块文件的文件名必须以"test_ "开头或者以" _test"结尾　　
  • 测试类命名必须以"Test"开头　　
  • 测试函数名必须以"test"开头　　
  • 测试类里面不能使用" _init_ "方法　　

2.断言对比

• unittest断言
  • assertEqual(a, b)     判断a和b是否相等　　
  • assertNotEqual(a, b)     判断a不等于b　　
  • assertTrue(a)     判断a是否为Ture　　
  • assertFalse(a)     判断a是否为False　　
  • assertIn(a, b)     a包含在b里面　　
  • asserNotIn(a, b)     a不包含在b里面　　
• pytest断言
  • assert + 表达式　　

3.用例前置和后置

• unittest前置和后置
  • 通过setup每个用例执行前执行，teardown每个用例执行后执行　　
  • 通过setupclass类里面所有用例执行前执行，teardownclass类里面所有用例执行后执行　　
• pytest前置和后置
  • 会话级别: session，整个测试执行会话全部用例开始前执行/全部用例执行完后执行　　
  • 模块级别: module，只对模块级别生效，整个.py全部用例开始前执行/全部用例执行完后执行　　
  • 类级别: class，只对类级别生效，整个测试类全部用例开始前执行/全部用例执行完后执行　　
  • 函数级别: function，只对函数级别生效，每个用例开始前和结束后执行一次　　

4.参数化

• unittest参数化
  • 结合ddt模块,在类上面使用@ddt装饰,测试用例的方法上使用@data0来来实现数据驱动　　
• pytest参数化
  • 通过装饰器@pytest.mark.parametrize来实现数据驱动　　

5.生成报告方式

• unittest
  • 通过HTMLTestRunner生成　　
• pytest
  • 通过pytest-html生 成html格式报告　　
  • 通过与allure集成生成优美的allure报告　　

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pytest 框架与 unittest 框架的对比

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