字节跳动二面 找出最小间断数

标签：i++   就是   int   有用   判断   建立   最大的   最小   位置   

题目：给出一个数组，找出最小间断数，例如：[9,1,2,3,5,7,8]  最小间断数为3

最简单一种思路：将数组进行排序，排序后从最左端开始前一个元素与后一个元素相比，找出差不是1的即可，需要排序，时间复杂度就与排序算法相关，

第二种思路：找出数组中最大的一个元素，建立一个长度为该最大值的数组，然后遍历原始的数组，将元素组的值放到新数组中，并且放的下标位置就为元素的值，找到原数组最小的元素值，从该角标开始遍历新数组，若某一个位置的值为0则前一个位置就为所求，这种方式的话时间复杂度为O(n),但是空间复杂度得不到保证，与最大值相关

第三种思路：从第二种思路我们就知道，其实在新建数组中，最小值角标以前的位置我们就没有用到，那就可以将新数组中的所有元素往前移动，每一个元素放的角标不在为该元素的值了，而为该元素的值减去最小元素的值，这样的话就一定程度减小了空间复杂度；伪代码如下：

int[]  result = new int[max-min+1];

for(int i=0;i<array.length;i++){

　　result[array[i]-min] = array[i];

}

for(int i=0;i<result.length;i++){

　　if(result[i]==0){

　　  return result[i-1];

　　}

}

上面的程序还遗留的有一个问题，若数组中含有0，则判断会有问题，解决方案：

int[]  result = new int[max-min+1];

for(int i=0;i<array.length;i++){

　　result[array[i]-min] = array[i]-min;---------存储的值也减去最小值

}

for(int i=1;i<result.length;i++){--------i从1开始，因为第一个位置存的是最小值对应的值，肯定为0

　　if(result[i]==0){

　　  return result[i-1]+min;

　　}

}

还有一种解决方案：判断时不判断为0，用后一个数减去前一个数，若结果不为1，则前一个数就是

字节跳动二面 找出最小间断数

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