标签：return 最大 bsp color 输入 new 就是 参考 lse
给定一个仅包含 0 和 1 的二维二进制矩阵，找出只包含 1 的最大矩形，并返回其面积。
示例:
输入:
[
["1","0","1","0","0"],
["1","0","1","1","1"],
["1","1","1","1","1"],
["1","0","0","1","0"]
]
输出: 6
解:
这题参考了一个答案的解法，自己又写了一遍
参考这里，遍历每个点，求以这个点为矩阵右下角的所有矩阵面积。如下图的两个例子，橙色是当前遍历的点，然后虚线框圈出的矩阵是其中一个矩阵。
怎么找出这样的矩阵呢？如下图，如果我们知道了以这个点结尾的连续 1 的个数的话，问题就变得简单了。
首先求出高度是 1 的矩形面积，也就是它自身的数，如图中橙色的 4，面积就是 4。
然后向上扩展一行，高度增加一，选出当前列最小的数字，作为矩阵的宽，求出面积，对应上图的矩形框。
然后继续向上扩展，重复步骤 2。
按照上边的方法，遍历所有的点，求出所有的矩阵就可以了。
以橙色的点为右下角，高度为 1。
高度为 2。
高度为 3。
作者的java代码，自己写的比较挫就不放上来了
public int maximalRectangle(char[][] matrix) { if (matrix.length == 0) { return 0; } //保存以当前数字结尾的连续 1 的个数 int[][] width = new int[matrix.length][matrix[0].length]; int maxArea = 0; //遍历每一行 for (int row = 0; row < matrix.length; row++) { for (int col = 0; col < matrix[0].length; col++) { //更新 width if (matrix[row][col] == ‘1‘) { if (col == 0) { width[row][col] = 1; } else { width[row][col] = width[row][col - 1] + 1; } } else { width[row][col] = 0; } //记录所有行中最小的数 int minWidth = width[row][col]; //向上扩展行 for (int up_row = row; up_row >= 0; up_row--) { int height = row - up_row + 1; //找最小的数作为矩阵的宽 minWidth = Math.min(minWidth, width[up_row][col]); //更新面积 maxArea = Math.max(maxArea, height * minWidth); } } } return maxArea; }
标签：return 最大 bsp color 输入 new 就是 参考 lse
原文地址：https://www.cnblogs.com/wangshaowei/p/12284435.html
