标签:color col nbsp src str beta tip 逻辑运算 rac
加减乘除不说了,反正就是两幅相同的图片运用cv.add(), cv.substract(),cv.multiply(), cv.divide()等实现
逻辑运算就是cv.bitewise_and(),cv.bitewise_or()等等
#调节亮度 import cv2 as cv import numpy as np def control_bright(image, alpha): blank = np.zeros(shape=image.shape, dtype=image.dtype) dst = cv.addWeighted(blank, 1-alpha, image, alpha, 0) cv.imshow("img", image) cv.moveWindow("img", 20, 20) cv.imshow("dst", dst) cv.waitKey(0) img = cv.imread("d:/a.jfif") cv.add() control_bright(img, 2)
上面的代码实现调节一个图片的亮度和对比度的功能。
dst = cv.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma)的参数含义如下:
功能, 可以理解为dst = src1*alpha+src2*beta + gamma
src1:第一个图像
src2:第二个图像
alpha:第一个图像所占权重
beta:第二个图像所占权重
gamma:图像融合后对每一个像素再加上一个gamma值。
opencv实现图片的算术,逻辑运算和图片融合功能(亮度和对比度)
标签:color col nbsp src str beta tip 逻辑运算 rac
原文地址:https://www.cnblogs.com/loubin/p/12290023.html