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网络IO模型

时间:2020-02-10 19:39:45      阅读:64      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:获取   轮询   ack   实现网络   异步网络   连接数   种类   io模型   elf   

1、同步网络IO模型

  技术图片

 

   网络IO模型分两段,一个write,一个read,write操作我们不需要考虑,这里我们看read操作。

接受线程会一直阻塞,当有数据到来的时候,操作系统会先把数据写入接收缓存,然后给接收数据的线程发一个通知,

线程收到通知后结束等待,开始读取数据。处理完这一批数据后,继续阻塞等待下一批数据到来,这样周而复始地处理收到的数据。

  每个连接都需要阻塞一个线程来等待数据,当大量连接数时就会有大量线程被阻塞,造成CPU负载过高,系统的性能较慢

 

2、异步网络模型

  同步IO导致线程阻塞会影响性能,同时也不能使用极少的线程来处理网络请求,所以我们想到异步网络模型。脑海中想到系统异步设计中,采用非阻塞的模式,当有数据来的时候创建一个线程

来接收数据,这样就可以用少量的线程来处理大量的连接。

  技术图片

 

 

    1、使用Netty实现网络通信

 

      

// 创建一组线性
EventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup();

try{
    // 初始化Server
    ServerBootstrap serverBootstrap = new ServerBootstrap();
    serverBootstrap.group(group);
    serverBootstrap.channel(NioServerSocketChannel.class);
    serverBootstrap.localAddress(new InetSocketAddress("localhost", 9999));

    // 设置收到数据后的处理的Handler
    serverBootstrap.childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
        protected void initChannel(SocketChannel socketChannel) throws Exception {
            socketChannel.pipeline().addLast(new MyHandler());
        }
    });
    // 绑定端口,开始提供服务
    ChannelFuture channelFuture = serverBootstrap.bind().sync();
    channelFuture.channel().closeFuture().sync();
} catch(Exception e){
    e.printStackTrace();
} finally {
    group.shutdownGracefully().sync();
}

 

  首先我们创建了一个 EventLoopGroup 对象,命名为 group,这个 group 对象你可以简单把它理解为一组线程。这组线程的作用就是来执行收发数据的业务逻辑。然后,使用 Netty 提供的 ServerBootstrap 来初始化一个 Socket Server,绑定到本地 9999 端口上。在真正启动服务之前,我们给 serverBootstrap 传入了一个 MyHandler 对象,这个 MyHandler 是我们自己来实现的一个类,它需要继承 Netty 提供的一个抽象类:ChannelInboundHandlerAdapter,在这个 MyHandler 里面,我们可以定义收到数据后的处理逻辑。这个设置 Handler 的过程,就是我刚刚讲的,预先来定义回调方法的过程。最后就可以真正绑定本地端口,启动 Socket 服务了。

  Netty是全自动的处理,只需要我们维护接收数据后的回调函数即可。像线程控制、缓存管理、连接管理都不需要操心。具体实现:当接收到客户端的数据后,netty会在EventLoopGroup中获取一个IO线程

在这个IO线程中调用执行业务逻辑的回调方法。

 

 

    2、使用NIO

    NIO即IO多路复用,复用一个线程处理多个网络连接。他提供selector对象,,每个已经建立好的连接用一个 Channel 对象来表示。我们希望能实现,在一个线程里,接收来自多个 Channel 的数据。也就是说,这些 Channel 中,任何一个 Channel 收到数据后,第一时间能在同一个线程里面来处理。

    技术图片

 

   Selecor 通过一种类似于事件的机制来解决这个问题。首先你需要把你的连接,也就是 Channel 绑定到 Selector 上,然后你可以在接收数据的线程来调用 Selector.select() 方法来等待数据到来。这个 select 方法是一个阻塞方法,这个线程会一直卡在这儿,直到这些 Channel 中的任意一个有数据到来,就会结束等待返回数据。它的返回值是一个迭代器,你可以从这个迭代器里面获取所有 Channel 收到的数据,然后来执行你的数据接收的业务逻辑。

 

  关于java网络模型的比喻:

  例子:有一个养鸡的农场,里面养着来自各个农户(Thread)的鸡(Socket),每家农户都在农场中建立了自己的鸡舍(SocketChannel)
    1、BIO:Block IO,每个农户盯着自己的鸡舍,一旦有鸡下蛋,就去做捡蛋处理;
    2、NIO:No-Block IO-单Selector,农户们花钱请了一个饲养员(Selector),并告诉饲养员(register)如果哪家的鸡有任何情况(下蛋)均要向这家农户报告(select keys);
    3、NIO:No-Block IO-多Selector,当农场中的鸡舍逐渐增多时,一个饲养员巡视(轮询)一次所需时间就会不断地加长,这样农户知道自己家的鸡有下蛋的情况就会发生较大的延迟。怎么呢?、  没错,多请几个饲养员(多Selector),每个饲养员分配管理鸡舍,这样就可以减轻一个饲养员的工作量,同时农户们可以更快的知晓自己家的鸡是否下蛋了;
    4、Epoll模式:如果采用Epoll方式,农场问题应该如何改进呢?其实就是饲养员不需要再巡视鸡舍,而是听到哪间鸡舍的鸡打鸣了(活跃连接),就知道哪家农户的鸡下蛋了;
    5、AIO:Asynchronous I/O, 鸡下蛋后,以前的NIO方式要求饲养员通知农户去取蛋,AIO模式出现以后,事情变得更加简单了,取蛋工作由饲养员自己负责,然后取完后,直接通知农户来拿即可,而不需要农户自己到鸡舍去取蛋。

 

网络IO模型

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原文地址:https://www.cnblogs.com/volare/p/12292291.html

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