Elastic Search 学习之路（一）

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一、基本概念及缘由

1.Sql vs nosql

SQL：Structured Query Language

Nosql：Not only SQL

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Relationship DB

Relations：One-to-one relation、One-to-many、Many-to-many、Self-reference

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Mongo DB（humongous 大量的）、Redis  .ect (内存型数据库)

Structure：Database Collencitons Documents

2.为何使用搜索引擎

项目中的搜索功能，如果数据量较小，那么可以直接使用mysql进行搜索；当数据量到达一定规模后，比如十亿、百亿，这时传统的关系型数据库就已经达到性能瓶颈，不适合这个项目，此时可以使用搜索引擎ElasticSearch。可能你会问，为什么不用内存型数据库。虽然内存型数据库读写性能很高，但是将庞大的数据量全都装进内存中不太现实。比如，使用PB级别的数据，每个内存节点96G的话，那么需要上万个节点，再考虑到数据的备份，那么会更多。这么高的成本，不现实。软件是服务于企业的，企业的目的是盈利。

3.初步认识ElasticSearch

 （推荐去看官网获得更详细的信息）

4.踩坑

1.使用curl命令时，注意事项。

一定要注意双引号以及转义字符。切记。按照官网复制来的命令，会有问题。

例：

curl -H "Content-Type: application/json" -X POST -d "{\"abc\":123}" "https://httpbin.org/post"

参考文档：

https://blog.csdn.net/aisemi/article/details/80212836

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/elasticsearch-intro.html      Elasticsearch official guides

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原文地址：https://www.cnblogs.com/lihao007/p/12291324.html