标签:class 组成 sort array null 之间 roo void tostring
给定N个权值作为N个叶子节点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为赫夫曼树
赫夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近
节点的带权路径长度为:从根节点到该节点之间的路径长度与该节点的权的乘机
树的带权路径长度(WPL):所有叶子节点的带权路径长度之和
WPL最小的就是赫夫曼树
步骤:从小到大排序后,取出前2个数据,组成一个二叉树,其和为这两个数据的父节点,将该父节点的值加入数据再次排序,再取出前2个数据,与刚才之和组合,其和为这两个数据的父节点,重复直到所有数据取出,赫夫曼树创建完成
import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; public class HuffmanTree { public static void main(String[] args) { int arr[] = {13, 7, 8, 3, 29, 6, 1}; preOrder(createHuffmanTree(arr)); } public static void preOrder(Node root){ if (root!=null){ root.preOrder(); } } public static Node createHuffmanTree(int[] arr) { List<Node> nodes = new ArrayList<Node>(); for (int value : arr) { nodes.add(new Node(value)); } while (nodes.size() > 1) { //排序 Collections.sort(nodes); //取最小两个值 Node leftNode = nodes.get(0); Node rightNode = nodes.get(1); //创建最小树 Node parent = new Node(leftNode.value + rightNode.value); parent.left = leftNode; parent.right = rightNode; //移除已经添加到树的节点 nodes.remove(leftNode); nodes.remove(rightNode); //添加新树的最小节点 nodes.add(parent); } return nodes.get(0); } } class Node implements Comparable<Node> { int value; Node left; Node right; public void preOrder() { System.out.println(this); if (this.left != null) { this.left.preOrder(); } if (this.right != null) { this.right.preOrder(); } } public Node(int value) { this.value = value; } @Override public String toString() { return "Node[" + "value=" + value + ‘]‘; } @Override public int compareTo(Node o) { return this.value - o.value; } }
标签:class 组成 sort array null 之间 roo void tostring
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