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- 动作配合式活体检测:给出指定动作要求,用户需配合完成,通过实时检测用户眼睛,嘴巴,头部姿态的状态,来判断是否是活体。
- H5视频活体检测:用户上传一个现场录制的视频,录制时读出随机分配的语音校验码。然后通过分析这个视频的人脸信息以及语音校验码是否匹配,完成活体检测判断。
- 静默活体检测:相对于动态活体检测方法,静默活体检测是指,不需要用户做任何动作,自然面对摄像头3、4秒钟即可。由于真实人脸并不是绝对静止的, 存在微表情,如眼皮眼球的律动、眨眼、嘴唇及周边面颊的伸缩等,可通过此类特征反欺骗。
- 图片活体检测:基于图片中人像的破绽(摩尔纹、成像畸形等)来判断目标对象是否为活体,可有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击,可使用单张或多张判断逻辑。
- 近红外活体检测:利用近红外成像原理,实现夜间或无自然光条件下的活体判断。其成像特点(如屏幕无法成像,不同材质反射率不同等)可以实现高鲁棒性的活体判断。
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本地版活体检测:通过让用户做出指定人脸配合式的交互动作,识别当前操作者是否为活体,此功能为离线使用,可设定指定动作是否使用及应用顺序。动作包含:眨眼、张嘴、左摇头,右摇头,摇摇头、向上抬头,向下低头七个。可有效抵御高清图片、3D建模、视频等攻击。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/javastart/p/12298370.html