码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

美赛小知识

时间:2020-02-12 16:28:34      阅读:117      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:如何   方法   约束   算法   控制   style   统计   变量   差分   

(一)   数据处理

  ①    插值拟合

    主要用于对数据的补全和基本的趋势分析

  ②    小波分析,聚类分析(高斯混合聚类,K-均值聚类等等)

    主要用于诊断数据异常值并进行剔除

  ③    主成成分分析、线性判别分析、局部保留投影等

    主要用于多维数据的降维处理,减少数据冗余

  ④    均值、方差分析、协方差分析等统计方法

    主要用于数据的截取或者特征选择

 

(二)   关联与因果

  ①    灰色关联分析法(样本点的个数较少)

  ②    Superman或kendall等级相关分析

  ③    Person相关(样本点的个数比较多)

  ④    Copula相关(比较难,金融数学,概率密度)

  ⑤    典型相关分析(因变量Y1234,自变量组X1234,各自变量组相关性比较强,问哪一个因变量与哪一个自变量关系比较紧密?)

 

(三)   分类与判别

  ①    距离聚类(系统聚类)常用

  ②    关联性聚类(常用)

  ③    层次聚类

  ④    密度聚类

  ⑤    其他聚类

  ⑥    贝叶斯判别(统计判别方法)

  ⑦    费舍尔判别(训练的样本比较少)

  ⑧    模糊识别(分好类的数据点比较少)

 

(四)   评价与决策

  ①    模糊综合评判:评价一个对象优、良、中、差等层次评价,评价一个学校等,不能排序。

  ②    主成成分分析:评价多个对象水平并排序,指标间关联性很强。

  ③    层次分析法:做决策,通过指标,综合考虑做决定

  ④    数据包络(DEA)分析法:优化问题,对各省发展状况进行评判

  ⑤    秩和比综合评价法:评价各个对象并排序,指标间关联性不强

  ⑥    神经网络评价:适用于多指标非线性关系明确的评价

  ⑦    优劣解距离法(TOPSIS法)

  ⑧    投影寻踪综合评价法:糅合多种算法,比如遗传算法、最优化理论

  ⑨    方差分析、协方差分析等

    方差分析:看几类数据之间有无差异,差异性影响,例如:元素对麦子的量有无影响,差异量的多少;(92年作物生长的施肥问题)

    协方差分析:有几个因素,我们只考虑一份因素对问题的影响,忽略其他因素,但注意初始数据的量纲以及初始情况。(06年,艾滋病疗法的评价以及预测问题)

 

(五)   预测与预报

  ①    小样本内部预测

  ②    大样本内部预测

  ③    小样本的未来预测

  ④    大样本的随机因素或周期特征的未来预测

  ⑤    大样本的未来预测

 

灰色预测模型(必须掌握)

       满足两个条件可用:

  • a数据样本点个数少,6-15个
  • b数据呈现指数或曲线的形式

 

微分方程预测(备用)

       无法直接找到原始数据之间的关系,但可以找到原始数据变化速度之间的关系,通过公式推导转化为原始数据之间的关系

 

回归分析预测(必须掌握)

       求一个因变量与若干自变量之间的关系,若自变量变化之后,求因变量如何变化

       样本点的个数有要求

  • a自变量之间协方差比较小,最好趋于0,自变量间的关系小;
  • b样本点的个数n>3k+1,k为自变量的个数;
  • c因变量要符合正态分布

 

(六)   优化与控制

  ①    线性规划、整数规划、0-1规划(有约束,确定的目标)

  ②    非线性规划与智能优化算法

  ③    多目标规划和目标规划(柔性约束,目标含糊,超过)

  ④    动态规划

  ⑤    图论、网络优化(多因素交错复杂)

  ⑥    排队论与计算机仿真

  ⑦    模糊规划(范围约束)

  ⑧    灰色规划(难)

美赛小知识

标签:如何   方法   约束   算法   控制   style   统计   变量   差分   

原文地址:https://www.cnblogs.com/vincyicy/p/Vincy_icy.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!