标签：user www image robots code text ext nump pyc
先安装必须的库
tensorflow_gpu==1.15.0 numpy opencv_python
github:
https://github.com/bai-shang/crnn_ctc_ocr_tf
下载数据集：
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/text/mjsynth.tar.gz
要10G
然后解压缩，估计完整解压完需要1天
find ./mnt/ | xargs ls -d | grep jpg > image_list_all.txt # use some of data to train and eval cat image_list_all.txt | head -n 1000 > image_list.txt
这个文件的图片txt将会作为输入，然后生成tfrecord
python create_synth90k_tfrecord.py --image_dir C:\Users\McKay\PycharmProjects\test8\tfdemo\data --anno_file ./image_list.txt --char_map_json_file ../char_map/char_map.json
然后就是训练了
参数：
--data_dir ../data/tfrecords/ --model_dir ./model/ --batch_size 32 --char_map_json_file ../char_map/char_map.json
没有GPU，训练了4个小时，也只是7%的正确率
果断中断，有缘再用GPU训练。
tf识别非固定长度图片ocr（数字+字母 n位长度可变）- CNN+RNN+CTC
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原文地址：https://www.cnblogs.com/aarond/p/crnn.html
